Resumen de CARACTERIZACIÓN MORFOLÓGICA DE FRUTOS DE TOMATE DE ÁRBOL (Solanum betaceum Cav.) DE UNA POBLACIÓN SEGREGANTE

Marlon Villares, José Sánchez, William Viera, Norma Soria, Andrea Sotomayor, Danilo Yanez, Edison Martínez

• español

  se evaluaron características físicas y químicas de frutos de 158 plantas segregantes de tomate de árbol provenientes de cruzamientos ínter específicos entre [(S. unilobum x S.  betaceum) x S. betaceum] x S. betaceum. Se utilizó la metodología de Bioversity International, empleándose descriptores de fruto, semilla y composición química. El factor estudiado fue el tipo de segregante, en total ocho. Los análisis estadísticos se realizaron con el software Infostat 2015. El análisis de conglomerados utilizando la distancia mínima de Ward mostró tres grupos de segregantes con un coeficiente de correlación cofenética de 0,708. En el análisis de componentes principales se determinó que cuatro variables explicaron el 84 % de la variabilidad. Se realizó una prueba de Duncan al 5 % para determinar diferencias entre grupos. Utilizando un índice planteado como resultado de la sumatoria de las 12 variables consideradas de mayor importancia, se seleccionaron individuos promisorios, los cuales serán empleados en programas que contribuyan al fitomejoramiento de este frutal.

• English

  Physical and chemical characteristics of fruits of 158 segregating tomato tree plants from interspecific crosses between [(S. unilobum x S. betaceum) x S. betaceum] x S. betaceum were evaluated. The methodology of Bioversity International was used, using descriptors of fruit, seed and chemical composition. The factor studied was the type of segregant, in total eight. The statistical analyzes were performed with the Infostat 2015 software. The cluster analysis using Ward’s minimum distance showed three groups of segregants with a cofeetic correlation coefficient of 0.708. In the analysis of main components, it was determined that four variables explained 84% of the variability. A Duncan test at 5% was performed to determine differences between groups. Using an index raised as a result of the sum of the 12 variables considered most important, promising individuals were selected, who will be employed in programs that contribute to the plant breeding of this fruit.