Tradición e inteligencia artificial: oportunidades y retos del machine learning para los servicios financieros

• Ricardo Gimeno ^[1] ; José Manuel Marqués ^[2]
  1. [1] Jefe de la División de Inteligencia de Mercados. Banco de España.
  2. [2] Jefe de la División de Innovación Financiera. Banco de España
• Localización: Información Comercial Española, ICE: Revista de economía, ISSN 0019-977X, ISSN-e 2340-8790, Nº 926, 2022 (Ejemplar dedicado a: El futuro del dinero y la transformación digital del sector financiero), págs. 109-118
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Tradition and artificial intelligence: opportunities and challenges of machine learning for financial services
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• Resumen
  • español

    Los métodos basados en la inteligencia artificial están transformando multitud de sectores al permitir automatizar tareas rutinarias e importantes mejoras en el análisis de la información. El sector financiero no es ajeno a esta tendencia y está tratando de aprovechar las oportunidades de estas técnicas al tiempo que debe ser consciente y actuar ante los riesgos y limitaciones que implican.

  • English

    The methods based on artificial intelligence are changing numerous sectors, allowing for the automation of repetitive tasks and significant improvements in information analysis. The financial industry is also affected by these changes and is trying to take advantage of the opportunities that arise from them. Nevertheless, the industry also needs to be aware of their risks and limitations.