Metodología para calibración/validación de modelos determinísticos en cuencas hidrográficas

• Toledo-Cubillos, Edwin Arley ^[1] ; Galvis-Castaño, Alberto ^[1]
  1. [1] Universidad del Valle (Colombia)

     Universidad del Valle (Colombia)

     Colombia

     
• Localización: Tecnología y Ciencias del Agua, ISSN-e 2007-2422, Vol. 13, Nº. 4 (julio-agosto), 2022, págs. 127-171
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Methodology for calibration/validation of deterministic models in the catchment
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    Para mejorar las predicciones de un modelo hidrológico determinístico se requiere calibrar y validar el modelo de tal forma que se pueda utilizar para predecir el comportamiento del sistema de manera confiable para diferentes condiciones. Este artículo presenta la implementación de una metodología de calibración/validación de modelos hidrológicos determinísticos, considerando tres bloques: 1) creación y generación de intensidades de precipitación y parámetros aleatorios a utilizar para obtener los flujos simulados, los cuales se almacenan en un administrador de base de datos; 2) los parámetros obtenidos en el bloque inicial se agrupan para obtener las frecuencias de intervalo; 3) el bloque correspondiente a la combinación de las frecuencias de intervalo de los parámetros más influyentes para obtener la mejor combinación. La metodología desarrollada se evaluó mediante su aplicación en tres subcuencas del río Meléndez, en Cali, Colombia. Se utilizaron más de 40 eventos de lluvia en cada caso y se aplicó el modelo SWMM para simular los flujos observados. Se usaron los coeficientes de determinación de Nash-Sutcliffe para evaluar el proceso de calibración/validación. Los valores obtenidos fueron superiores a 0.70 para tres eventos en las tres subcuencas. Se evidenció que es posible encontrar un conjunto de parámetros factibles que se ajusten a los diferentes eventos evaluados.

  • English

    To improve the predictions of a deterministic hydrological model, it is necessary to calibrate and validate the model so that it can be used to predict the system’s behavior reliably for different conditions. This article presents the implementation of a methodology for calibration/validation deterministic hydrological models. Three blocks were considered: 1) creation and generation of precipitation intensities and random parameters to be used to obtain the simulated flows, which were stored in a database administrator; 2) the parameters obtained in block 1, are grouped to obtain the interval frequencies; 3) combination of the interval frequencies of the most influential parameters, to obtain the best combination. The methodology developed was applied to three sub-basins of the Meléndez River, in Cali, Colombia. We used more than 40 rain events in each case, and we applied the Storm Water Management Model (SWMM) to simulate the flow. The Nash-Sutcliffe determination coefficients were used to evaluate the calibration/validation process. The values obtained were more significant 0.70 for three events in the three sub-basins. It was evidenced that it is possible to find a set of feasible parameters that adjust to the different events evaluated.