Proposta de classificação para avaliar a qualidade dos dados censitários dos centenários

• Autores: Juliana Barbosa Medeiros, Neir Antunes Paes
• Localización: Revista Latinoamericana de Población, ISSN-e 2393-6401, Nº. 16, 2022
• Idioma: portugués
• Títulos paralelos:
  • Classification proposal to evaluate the quality of census data of centenaries
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• Resumen
  • português

    O objetivo deste estudo consistiu em propor uma classificação que permita avaliar a qualidade da contagem censitária dos idosos centenários, a partir de determinados indicadores para contingentes populacionais regionais do mundo. Tratou-se de um estudo ecológico, constituído por dados secundários de indivíduos com 100 anos ou mais, residentes em 85 países. Procedeu-se a construção de três indicadores referentes aos centenários. Foi aplicada a técnica multivariada de classificação “cluster analysis” para selecionar grupos de países com características semelhantes e formular intervalos de valores para cada indicador. Finalmente, foram designados cinco escores que determinaram a classificação final. Os resultados apontam que para a boa qualidade dos dados censitários, o fator de desenvolvimento socioeconômico está intrinsicamente relacionado. Portanto, o uso de ferramentas demográficas parece adequado para avaliar os sistemas de informações em saúde e essa classificação poderá favorecer a compreensão do verdadeiro panorama na distribuição dos idosos longevos no mundo.

  • English

    The aim of this study was to propose a classification that allows evaluating the quality of the census data of centenaries elderly people, based on certain indicators for regional population groups in the world. This was an ecological study, consisting of secondary data from individuals aged 100 years or older, residing in 85 countries. Three indicators referring to the centenaries were constructed. The multivariate classification technique “cluster analysis” was applied to select groups of countries with similar characteristics and formulate ranges of values for each indicator. Finally, five scores were designated that determined the final classification. The results indicate that for the good quality of census data, the socioeconomic development factor is intrinsically related. Therefore, the use of demographic tools seems adequate to evaluating health information systems and this classification may favor the understanding of the true panorama in the distribution of long-lived elderly of the world.