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Tratamiento a distancia de la insuficiencia cardiaca mediante el algoritmo HeartLogic. Registro RE-HEART

  • Javier de Juan Bagudá [11] ; Juan J. Gavira Gómez [1] ; Marta Pachón Iglesias [12] ; Rocío Cózar León [2] ; Vanessa Escolar Pérez [3] ; Óscar González Fernández [4] ; Nuria Rivas Gándara [13] ; Josebe Goirigolzarri Artaza [5] ; Beatriz Díaz Molina [6] ; Alfonso Macías Gallego [14] ; Virgilio Martínez Mateo [15] ; Juan G. Martínez Martínez [7] ; Natalia Marrero Negrín [8] ; Gonzalo L. Alonso Salinas [9] ; Luis González Torres [10] ; Juan F. Delgado Jiménez [11] ; Paula Sánchez-Aguilera [12] ; Ernesto Díaz Infante [2] ; María F. Arcocha Torres [3] ; Laura Peña Conde [4] ; Ana B. Méndez Fernández [13] ; Nicasio Pérez Castellano [5] ; José M. Rubín López [6] ; Inés Madrazo Delgado [14] ; Manuel J. Fernández-Anguita [15] ; Pablo Ramos Ruiz [16] ; Olga Medina Moreno [8] ; David Cordero Pereda [17] ; Carlos de Diego Rus [10] ; Fernando Arribas Ynsaurriaga [18] ; Ignacio García Bolao [1] ; Rafael Salguero Bodes [11]
    1. [1] Clínica Universitaria de Navarra

      Clínica Universitaria de Navarra

      Pamplona, España

    2. [2] Hospital Universitario Virgen Macarena

      Hospital Universitario Virgen Macarena

      Sevilla, España

    3. [3] Hospital Universitario de Basurto

      Hospital Universitario de Basurto

      Bilbao, España

    4. [4] Hospital Universitario La Paz

      Hospital Universitario La Paz

      Madrid, España

    5. [5] Hospital Clínico San Carlos de Madrid

      Hospital Clínico San Carlos de Madrid

      Madrid, España

    6. [6] Hospital Universitario Central de Asturias

      Hospital Universitario Central de Asturias

      Oviedo, España

    7. [7] Hospital General Universitario de Alicante

      Hospital General Universitario de Alicante

      Alicante, España

    8. [8] Complejo Hospitalario Universitario Insular - Materno Infantil de Canarias

      Complejo Hospitalario Universitario Insular - Materno Infantil de Canarias

      Gran Canaria, España

    9. [9] Gobierno de Navarra

      Gobierno de Navarra

      Pamplona, España

    10. [10] Hospital Universitario de Torrevieja

      Hospital Universitario de Torrevieja

      Torrevieja, España

    11. [11] Servicio de Cardiología, Hospital Universitario 12 de Octubre, Instituto de Investigación Sanitaria Hospital 12 de Octubre (imas12), Madrid, España; Centro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Cardiovasculares (CIBERCV), España; Facultad de Medicina, Universidad Complutense de Madrid, Madrid, España
    12. [12] Servicio de Cardiología, Complejo Hospitalario Universitario de Toledo, Toledo, España
    13. [13] Servicio de Cardiología, Hospital Universitario Vall d’Hebron, Barcelona, España
    14. [14] Servicio de Cardiología, Talavera de la Reina, Toledo, España
    15. [15] Servicio de Cardiología, Hospital La Mancha Centro, Ciudad Real, España
    16. [16] ervicio de Cardiología, Hospital Universitario Santa Lucía, Cartagena, Murcia, España
    17. [17] Servicio de Cardiología, Hospital Universitario Ramón y Cajal, Madrid, España; Centro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Cardiovasculares (CIBERCV), España
    18. [18] ervicio de Cardiología, Hospital Universitario 12 de Octubre, Instituto de Investigación Sanitaria Hospital 12 de Octubre (imas12), Madrid, España; Centro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Cardiovasculares (CIBERCV), España; Facultad de Medicina, Universidad Complutense de Madrid, Madrid, España
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  • Localización: Revista española de cardiología, ISSN 0300-8932, Vol. 75, Nº. 9, 2022, págs. 710-717
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Remote heart failure management using the HeartLogic algorithm. RE-HEART registry
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      Introducción y objetivos HeartLogic es un algoritmo multiparamétrico incorporado a desfibriladores automáticos implantables (DAI). La alerta asociada predice descompensaciones de insuficiencia cardiaca (IC). Nuestro objetivo es analizar la asociación entre alertas y eventos clínicos bajo un protocolo de seguimiento común en un registro multicéntrico.

      Métodos Se evaluaron la fase 1 (investigadores ciegos al estado de la alerta) y las fases 2 y 3 (tras la activación de HeartLogic, según práctica local y un protocolo común respectivamente).

      Resultados Se incluyó a 288 pacientes en 15 centros. En fase 1, tras una media de observación de 10 meses, hubo 73 alertas (0,72 alertas/paciente-año), con 8 hospitalizaciones y 2 visitas a urgencias por IC (0,10 eventos/año-paciente). No hubo hospitalizaciones fuera del periodo de alerta. Las fases activas tuvieron una media de seguimiento de 16 (IC95%, 15-22) meses, con 277 alertas (0,89 alertas/año-paciente); 33 se asociaron con hospitalizaciones o muerte por IC, 46 con descompensaciones menores y 78 con otros eventos. La tasa de alertas inexplicables fue 0,39/año-paciente. Fuera del estado de alerta solo hubo una hospitalización y una descompensación menor. La mayoría de las alertas (el 82% en fase 2 y el 81% en fase 3; p=0,861) se gestionaron a distancia. La mediana de NT-proBNP fue superior en estado de alerta que fuera de él (7.378 frente a 1.210 pg/ml; p <0,001).

      Conclusiones El índice HeartLogic se asoció con descompensaciones de IC y otros eventos relevantes, con baja tasa de alertas inexplicables. Un protocolo estandarizado permitió detectar y actuar a distancia con seguridad sobre las alertas.

    • English

      Introduction and objectives HeartLogic is a multiparametric algorithm incorporated into implantable cardioverter-defibrillators (ICD). The associated alerts predict impending heart failure (HF) decompensations. Our objective was to analyze the association between alerts and clinical events and to describe the implementation of a protocol for remote management in a multicenter registry.

      Methods We evaluated study phase 1 (the investigators were blinded to the alert state) and phases 2 and 3 (after HeartLogic activation, managed as per local practice and with a standardized protocol, respectively).

      Results We included 288 patients from 15 centers. In phase 1, the median observation period was 10 months and there were 73 alerts (0.72 alerts/patient-y), with 8 hospitalizations and 2 emergency room admissions for HF (0.10 events/patient-y). There were no HF hospitalizations outside the alert period. In the active phases, the median follow-up was 16 (95%CI, 15-22) months and there were 277 alerts (0.89 alerts/patient-y); 33 were associated with HF hospitalizations or HF death (n=6), 46 with minor decompensations, and 78 with other events. The unexplained alert rate was 0.39 alerts/patient-y. Outside the alert state, there was only 1 HF hospitalization and 1 minor HF decompensation. Most alerts (82% in phase 2 and 81% in phase 3; P=.861) were remotely managed. The median NT-proBNP value was higher within than outside the alert state (7378 vs 1210 pg/mL; P <.001).

      Conclusions The HeartLogic index was frequently associated with HF-related events and other clinically relevant situations, with a low rate of unexplained events. A standardized protocol allowed alerts to be safely and remotely detected and appropriate action to be taken on them.

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