¿Las diferencias ecomorfológicas predicen la coexistencia de murciélagos cavernícolas en Cuba?

• Autores: Y. Ferrer Sánchez, Dennis Denis Ávila
• Localización: Animal Biodiversity and Conservation, ISSN 2014-928X, Vol. 45, Nº. 2, 2022, págs. 245-256
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Do ecomorphological differences predict the co–existence of cave bats in Cuba?
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    Identificar los mecanismos que influyen en la coexistencia de las especies es primordial para comprender los patrones y procesos que rigen la biodiversidad. Este estudio tuvo como objetivo evaluar la asociación entre la coexistencia, la morfología y la dieta de los murciélagos cavernícolas de Cuba. Elaboramos listas de especies de 108 localidades, en las que había al menos tres especies cohabitantes. Se incluyeron 14 especies de murciélagos en al menos tres localidades. A partir de las publicaciones científicas, también obtuvimos los valores medios de cinco variables morfológicas y la composición básica de la dieta. Describimos los patrones de coexistencia por el número medio de unidades de tipo tablero de ajedrez que aparecen entre cada pareja de especies, calculado en el programa EcoSim v7.72. La capacidad predictiva de las variables morfológicas y la dieta respecto del grado de coexistencia entre las especies se evaluó entrenando una red neuronal de regresión. El desempeño de la mejor red neuronal obtenida fue aceptable (correlación de 0,87, error de entrenamiento < 0,006). El error de predicción fue el 13,5 % (± 1,1) del valor del índice de coexistencia. Según los resultados, la composición de los ensambles de murciélagos cavernícolas de Cuba no es aleatoria, ya que encontramos que las especies funcionalmente más distintas tienden a coexistir. Este resultado es coherente con que el efecto de las relaciones competitivas determine la composición de las especies de murciélagos cavernícolas en Cuba.

  • Multiple

    Identifying mechanisms that influence the coexistence of species is primordial to understanding patterns and processes in biodiversity. Here we aimed to assess the association between coexistence and morphology of cave bats in Cuba and differences in morphologic and dietary aspects. We assembled lists of species from 108 localities with at least three co–inhabiting species. Fourteen species of bats in at least three localities were included. Based on the literature we also obtained the mean values of five morphological variables and the basic composition of diet. We calculated coexistence patterns using EcoSim v7.72 based on the average number of checkerboard units that appeared between each pair of species. We evaluated the predictive capacity of the morphological variables and diet over the degree of coexistence between species using a neural regression network. The best neural network was accepted (correlation of 0.87, training error < 0.006). The prediction error was 13.5 % (± 1.1) of the value of the coexistence index. Our findings indicate that the composition of cave bat assemblages in Cuba has not come about by chance. Rather, we found that the most functionally different species tended to coexist. This finding is consistent with the effect of competitive relationships driving the composition of species of cave bats in Cuba.