Valencia, España
Valencia, España
Introducción. El confinamiento ha supuesto un gran impacto emocional en la población observándose, especialmente, el padecimiento de estrés. Factores como la presencia de enfermedades mentales o físicas previas, la resiliencia o la inteligencia emocional, pueden influir en la aparición o el aumento del estrés. El objetivo fue evaluar los predictores del estrés mediante la comparación de dos metodologías estadísticas (una lineal y otra no lineal).
Método. Participaron 802 españoles (65,50% mujeres), que rellenaron de manera autónoma los cuestionarios tras la firma del consentimiento informado. Se valoró el estrés (PSPP), la percepción de amenaza del COVID-19 (BIPQ-5), la resiliencia (CD-RISC-10) y la inteligencia emocional (TMMS-24). Se llevaron a cabo estadísticos descriptivos, regresiones jerárquicas (MRJ) y análisis cualitativos comparativos de conjuntos difusos (fsQCA).
Resultados. Los datos obtenidos por MRJ evidenciaron que la presencia de una enfermedad mental previa, una baja resiliencia y claridad emocional, una alta atención emocional y percepción de amenaza del COVID-19, predijeron el 51% de la varianza del estrés. Por su parte, los resultados del QCA mostraron que las diferentes combinaciones de estas variables explicaron el 71% de los casos de altos niveles de estrés y, el 56%, de los bajos niveles de estrés, señalando como la presencia de una enfermedad mental previa, la alta resiliencia, la alta claridad y reparación emocional, la baja atención emocional y la baja percepción de amenaza del COVID-19, juegan un papel fundamental en la explicación del estrés Conclusiones. Estos aspectos ayudarán a promover los recursos personales para amortiguar el estrés en situaciones de confinamiento.
Introduction. Confinement has had a great emotional impact on the population, especially in terms of stress. Factors such as the presence of previous mental or physical illness, resilience or emotional intelligence may influence the occurrence or increase of stress. The aim was to assess predictors of stress by comparing two statistical methodologies (one linear and one non-linear).
Method. 802 Spaniards (65.50% women) who completed the questionnaires autonomously after signing the informed consent form participated. Stress (PSPP), COVID-19 threat perception (BIPQ-5), resilience (CD-RISC-10) and emotional intelligence (TMMS-24) were assessed. Descriptive statistics, hierarchical regression (HRM) and fuzzy set comparative qualitative analysis (fsQCA) were conducted.
Results. Data obtained by HRM showed that the presence of previous mental illness, low resilience and emotional clarity, high emotional alertness and COVID-19 threat perception predicted 51% of the variance in stress. On the other hand, the results of the QCA showed that different combinations of these variables explained 71% of high stress and 56% of low stress. Pointing out how the presence of previous mental illness, high resilience, high emotional clarity and repair, low emotional alertness and low COVID-19 threat perception play a key role in explaining stress.
Conclusions. These aspects will help to promote personal resources to buffer stress in confinement situations.
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