Descripción de un modelo de gestión de enfermedad en una población en diálisis en Colombia

• Bunch, Alfonso ^[1] ; Tamer, Layla ^[2] ; Ardila, Freddy ^[1] ; Laganis, Stefano ^[1] ; Castaño, Ricardo ^[1] ; Vesga, Jasmin ^[1] ; López, Patricia ^[1] ; Sanabria, Rafael Mauricio
  1. [1] Renal Therapy Services RTS.
  2. [2] Nueva EPS,
• Localización: Revista Colombiana de Nefrología, ISSN-e 2500-5006, ISSN 2389-7708, Vol. 3, Nº. 1, 2016 (Ejemplar dedicado a: January - June 2016), págs. 5-13
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Description of a disease management model in patients undergoing dialysis in Colombia
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  • español

    Introducción: Los Modelos de Gestión de Enfermedad (MGE) permiten identificar riesgos y priorizar intervenciones para lograr mejores desenlaces clínicos. Este trabajo tiene por objetivo describir un MGE diseñado para una población en diálisis e identificar los factores de riesgo cardiovascular y metabólico en dicha población.Métodos: Se describe el MGE. Se incluyeron pacientes mayores de 18 años, prevalentes en diálisis entre el 1º de marzo y el 31 de agosto de 2013; se evaluaron variables demográficas y clínicas basales, y se identificaron factores de riesgo según la presencia de diabetes. Para el análisis se usó estadística descriptiva en Stata® 12.Resultados: Se analizaron 2219 pacientes, 1004 (45.24%) de ellos eran diabéticos, 624 (28.1%) tuvieron antecedentes de enfermedad cardiovascular, en 990 (94.37%) se reportó alguna alteración en el ecocardiograma, siendo la más frecuente la cardiopatía hipertensiva en el 58.63%. Se observó que del total de los pacientes en hemodiálisis, 271 (13%), y en diálisis peritoneal 112 (5%) tuvieron mal control de la volemia, PCR elevada en el 64.4% y TSH > 10 UI/ml en el 12.1% de los sujetos. El índice tobillo-brazo (ITB) se encontró alterado en el 37.5% de los diabéticos, versus 21.8% en los no diabéticos (p<0.001); se observaron diferencias significativas en cuanto a sobrepeso, 40.03% versus 26.91%, en diabéticos y no diabéticos, respectivamente.Conclusiones: Este modelo de gestión de enfermedad basado en gestoría de casos e integración de redes de servicios puede ser una respuesta de alto impacto para poblaciones en diálisis con importante comorbilidad.

  • English

    Introduction: Management Models of Disease (MMD) allows one to identify risks and prioritize interven-tions to achieve better clinical outcomes. This work aims to describe a MMD designed for a population on dialysis and identify the cardiovascular risk factors and metabolic diseases in this population.Methods: MMD described. We included patients older than 18 years, receiving dialysis between March 1stand  August 31st2013; demographic variables were assessed and baseline clinical and risk factors werei-dentified according to the presence of diabetes. For the analysisdescriptive statistics in Stata® 12 was used.Results: 2219 patients were analyzed, 1004 (45.24%) of them were diabetic, 624 (28.1%) had a history of cardiovascular disease, 990 (94.37%) reported some alteration in the echocardiogram, being the most frequent the hypertensive cardiopathy in the 58.63%. As a result, the total number of patients on hemodialy-sis was 271 (13%), and on peritoneal dialysis112 (5%) had poor control of blood volume, high CRP in the 64.4% and TSH >10 IU/ml in 12.1% of the subjects. The ankle-brachial index (ITB) was found altered in 37.5% of diabetics, versus 21.8% in non-diabetics (p<0.001); differences were observed for the overweight population; 40.03% vs. 26.91%, in diabetics and non-diabetics, respectively.Conclusions: This disease management model is based on agency of cases and integration of networks of services may be a high impact response to populations in dialysis with important comorbidity.