Modelación 3D-QSAR de los derivados de 5-(nitroheteroaril)- 1,3,4-tiadiazol con actividad leishmanicida

• Autores: Adolfo E. Ensuncho, Juana R. Robles, Jesús María López Lezama
• Localización: Información tecnológica, ISSN-e 0718-0764, ISSN 0716-8756, Vol. 33, Nº. 4 (Agosto), 2022, págs. 41-52
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • 3D-QSAR modelling of 5-(nitroheteroaryl)-1,3,4-thiadiazols with leishmanicidal activity
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• Resumen
  • español

    En el presente estudio, los campos de interacción molecular se aplicaron a un conjunto de datos de 36 derivados del compuesto 5-(nitroheteroaril)-1,3,4-tiadiazol con actividad leishmanicida para generar un modelo 3D-QSAR. La significancia estadística del modelo construido 3D-QSAR es conforme a lo reportado en la literatura. La validación externa indica que el modelo 3D-QSAR es robusto y posee capacidad predictiva.

    Los resultados muestran que este modelo tiene propiedades estéricas (59.80%) y electrostáticas (40.20%) que desempeñan un papel importante en la actividad leishmanicida. El análisis de los mapas de contorno extraídos a partir de los campos de interacción molecular proporciona información sobre la posible modificación estructural de los derivados del compuesto 5-(nitroheteroaril)-1,3,4-tiadiazol. En conclusión, las actividades biológicas calculadas para el conjunto de entrenamiento y de prueba mostraron un alto grado de concordancia con los valores experimentales, lo que sugiere que el modelo 3D-QSAR construido es útil para diseñar nuevos derivados basados en 1,3,4-tiadiazoles con potencialidad leishmanicida

  • English

    In the present study, molecular interaction fields are applied to a data set of forty 5-(nitroheteroaryl)-1,3,4- thiadiazol derivatives to generate a 3D-QSAR model. The statistical significance of the 3D-QSAR model is built as reported on the literature. External validation indicates that the 3D-QSAR model is robust and that it has predictive capacity. The results show that the model has steric (59.80%) and electrostatic (40.20%) properties that play an important role in leishmanicidal activity. Analyses of contour maps extracted from molecular interaction fields provide insights on the possible structural modifications of 5-(nitroheteroaryl)-1,3,4-thiadiazole derivatives. These modifications can serve to obtain new derivatives to improve their biological activity. In conclusion, the biological activities calculated for training and test sets show a high degree of concordance with experimental values, suggesting that the constructed 3D-QSAR model is useful for designing new 1,3,4-thiadiazoles derivatives with leishmanicidal potential.