Resumen de Análisis de densidad de Kernel para el diagnóstico del patrimonio turístico. Caso de estudio: Barrio de la Floresta

Freddy Xavier Lasso Garzón, Andrea Sarango, Fabian Brondi Rueda

• español

  La Floresta se encuentra ubicada en la parroquia de La Mariscal y se ha posicionado como un lugar que ofrece una propuesta cultural en la ciudad de Quito, sin embargo, a pesar de ser una zona que cuenta con un llamativo atractivo gastronómico y cultural, no se tiene un análisis territorial turístico adecuado. Por lo tanto, el objetivo de la investigación es utilizar sistemas de información geográfica para identificar atractivos, equipamiento e infraestructura que sostiene la visita de turistas, así como un análisis del territorio mediante densidad de Kernel para identificar zonas atractivas para generar emprendimientos, que son vitales después de la pandemia del COVID-19, así como entender la dinámica que conforman estos elementos dentro del territorio. La metodología estuvo dividida en dos fases. La primera, de trabajo en campo con recolección de datos georreferenciados y la segunda con el trabajo de los datos para crear geodatabases a través de ArcGIS para la generación de cartografía temática. Entre las conclusiones principales que se obtuvieron del estudio se encontraron 33 atractivos turísticos y 132 elementos de equipamiento divididos en alimentos y bebidas, alojamiento y otros servicios. Dentro de la infraestructura se encontraron zonas importantes a destacar como la zona 30. Dentro del análisis de Kernel se identificaron zonas al sur del barrio con potencial para generación de negocios, así como la identificación de una densidad alta de atractivos y equipamiento en la zona norte del barrio.

• English

  La Floresta is located in the parish of La Mariscal, it has established itself as a place that offers a cultural proposal for the city of Quito. However, despite being an area that has attractiveness, there has been no adequate territorial tourism analysis. Therefore, the objective of this research is to use geographic information systems to identify attractions, equipment and infrastructure that sustain tourist visits, as well as an analysis of the territory through Kernel density to identify attractive areas to generate vital enterprises after the COVID-19 pandemic. Furthermore, it has the purpose of working towards understanding the dynamics that these elements make up within the territory. The methodology was divided into two phases. The first one is composed of work in the field with the collection of georeferenced data and the second with the analysis of the data to create geodatabases through ArcGIS for the generation of thematic cartography. Among the main conclusions that were obtained from the study were that 33 tourist attractions and 132 items of equipment were divided into food and beverages, accommodation, and other services. Within the infrastructure, important areas to be highlighted were found, such as zone 30. Within the Kernel analysis, areas to the south of the neighborhood with potential for business generation were identified, as well as the identification of a high density of attractions and equipment in the northern area of the neighborhood.