Google earth engine aplicado al monitoreo de superficies quemadas y cambios de coberturas y usos del suelo

• Oscar Hernando Eraso Terán ^[1] ; Anna Badia Perpinyà ^[1] ; Meritxell Gisbert Traveria ^[1]
  1. [1] Universitat Autònoma de Barcelona

     Universitat Autònoma de Barcelona

     Barcelona, España

     
• Localización: Geofocus: Revista Internacional de Ciencia y Tecnología de la Información Geográfica, ISSN-e 1578-5157, Nº. 29, 2022, págs. 89-113
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Google earth engine applied to the monitoring of burned surfaces and land use and land cover change (lulcc)
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• Resumen
  • español

    Las imágenes satelitales procedentes de una gran variedad de sensores se han venido colectando desde hace décadas, conformando una base de datos especialmente útil para actividades de monitoreo a escala global. El uso eficiente de estas bases de datos (Bigdata Earth)es inviable con el método de trabajo tradicional, basado en la descarga de imágenes satelitales y en el procesamiento en equipos de escritorio. Debido a esto, desde el 2010, ha venido creciendo una oferta de plataformas que usan el entorno de nube para gestionar estos datos, dando una mayor capacidad de almacenamiento y velocidad en el procesamiento, lo que aporta una mayor flexibilidad al análisis de estos datos. En este artículo, se describen las características generales de las plataformas que permiten el procesamiento de Big dataen un entorno de nube. Se listan las más importantes, enfocándose en Google Earth Engine (GEE) por ser de las más implementadas y con mayor potencial para el monitoreo de incendios forestales. Además, se presenta unejemplo del método de uso de GEEpara la evaluación de superficies quemadas, cambios de coberturas y usos del suelo, lo que permite facilitar el entendimiento de su uso.

  • English

    Satellite images from a wide variety of sensors have been collected for decades, forming an especially useful database for large-scale monitoring activities. The efficient use of these databases (Big data Earth) is not feasible with the traditional work method, based on the downloading of satellite images and processing on desktop computers. Due to this, since 2010, an offer of platforms that use the cloud environment to manage this data has been growing, giving greater storage capacity and processing speed, which provides greater flexibility in the analysis of this data. In this article, the general characteristics of the platforms that allow the processing of Big datain a cloud environment are described, the most important ones are listed, focusing on Google Earth Engine (GEE) as it is one of the most implemented and with the greatest potential for forest fire monitoring. In addition, an example of the method of use of GEE is presented for the evaluation of burned surfaces, changes in coverage and land uses, which allowsto facilitate the understanding of its use.