Resumen de Predicción de las Modificaciones Craneométricas de Sujetos Nativos del Altiplano Basados en Índices Craneométricos Históricos Locales

Gabriel Omar Gonzales Capriles

• español

  La ausencia de información de las variaciones temporales en las medidas craneométricas de sujetos nativos de Bolivia, condujo a la investigación de estos cambios sucedidos desde la época preincaica, intentando lograr predicciones cercanas de las modificaciones de las regiones craneofaciales, que permitirán tomar medidas correctivas anticipadas en el manejo odontológico. Para este cometido, se obtuvo una muestra en base a cráneos de momias desde la época preincaica e incaica aportados por el Museo Nacional de Arqueología (MUNARQ) y de cráneos actuales obtenidos de exámenes imagenológicos. La información se resumió a 24 variables numéricas de indicadores craneométricos, que fueron evaluadas en el programa SPSS v23., donde se realizaron series temporales no estacionales, obteniéndose dimensiones proyectadas en cada variable a partir del Root Mean Square Error (RMSE) más aceptable. Los resultados de cada variable, han permitido predecir el incremento de las mediciones correspondientes a la bóveda craneal y disminución de las dimensiones orbitales y nasales, descritas de manera individual a través de las fórmulas predictivas calculadas (Modelo no estacional simple y de tendencia lineal de Holt). Indudablemente debe ampliarse esta línea de investigación con la búsqueda conveniente de elementos óseos históricos íntegros con un registro exacto del espacio temporal al que pertenecieron

• English

  The absence of information on the temporal variations in the craniometric measurements of native Bolivian subjects led to the investigation of these changes that occurred since pre-Inca times, trying to achieve close predictions of the modifications of the craniofacial regions, which will allow taking early corrective measures in dental management. For this purpose, a sample was obtained based on mummy skulls from pre-Inca and Inca times provided by the National Museum of Archeology (MUNARQ) and current skulls obtained from imaging tests. The information was summarized to 24 numerical variables of craniometric indicators, which were evaluated in the SPSS v23 program, where non-seasonal time series were performed, obtaining projected dimensions in each variable from the most acceptable Root Mean Square Error (RMSE). The results of each variable have made it possible to predict the increase in measurements corresponding to the cranial vault and decrease in orbital and nasal dimensions, described individually through the calculated predictive formulas (Holt's simple non-seasonal and linear trend model ). Undoubtedly, this line of research should be expanded with the convenient search for complete historical bone elements with an exact record of the temporal space to which they belonged