Technological Trajectories in the Agri-Food Value Chain in Spain: A Meta-Evaluation (2016-2020)

• Jesús Manuel Plaza Llorente ^[1]
  1. [1] Universidad Nacional de Educación a Distancia

     Universidad Nacional de Educación a Distancia

     Madrid, España

     
• Localización: Estudios de economía aplicada, ISSN 1133-3197, ISSN-e 1697-5731, Vol. 40, Nº 2, 2022 (Ejemplar dedicado a: Systematic Reviews and Bibliometric-Analyses in Applied Economics Literature)
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Trayectorias tecnológicas en la cadena de valor agroalimentaria en España: una metaevaluación (2016-2020)
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• Resumen
  • español

    Aplicando metodología de metaevaluación, en este artículo se investiga la existencia y categorización de trayectorias tecnológicas en 254 proyectos de investigación cooperativa pertenecientes a la cadena de valor agroalimentaria que han sido objeto de apoyo por un programa público en España, entre 2016 y 2020. Mediante análisis estadístico, clasificación cluster K-means y modelización econométrica, se han identificado cinco trayectorias tecnológicas, representativas de opciones de innovación en agricultura y agroindustria, vinculadas a la producción de materias primas, transformación industrial, empleo de servicios avanzados, gestión de subproductos, residuos y comercialización y gestión de regadíos. Las conclusiones de este trabajo afirman las posibilidades de la metaevaluación para investigar realidades complejas y, en el caso estudiado, la utilidad de definir trayectorias tecnológicas como elemento para diseñar nuevas políticas de incentivos públicos y, de forma particular, los que deban apoyar la innovación tecnológica en la agricultura y la transformación alimentaria en la perspectiva de cumplimiento de los objetivos de cambio climático 2050.

  • English

    Applying meta-evaluation methodology, this article investigates the existence and categorization of technological trajectories in 254 cooperative research projects belonging to the agri-food value chain that have been supported by a public program in Spain, between 2016 and 2020. Through statistical analysis, K-means cluster classification and econometric patterns, five technological trajectories have been identified, representative of innovation options in agriculture and agribusiness, linked to the production of raw materials, industrial transformation, use of advanced services, management of by-products, waste and marketing, and irrigation management. The conclusions of this work raise the possibilities of meta-evaluation to investigate complex realities and, in the case studied, the usefulness of defining technological trajectories as an element to design new public incentive policies and, in particular, those that should support innovation technology in agriculture and food processing, in the perspective of meeting the 2050 climate change objectives.