Granada, España
Estados Unidos
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En el marco del proyecto antártico BRAVOSEIS (CTM2016-77315-R) se realizó una campaña sísmica marina multicanal a lo largo del Estrecho de Bransfield (Antártida); concretamente en el corredor limitado por los volcanes submarinos Jorobado y Orca. Uno de los objetivos de esta exploración sísmica fue estudiar en detalle el volcán activo Orca; para ello se diseñó una novedosa adquisición sísmica marina multicanal consistente en barrer el área de estudio con perfiles 2D densos donde se han combinado los métodos de reflexión y de refracción. A esta metodología la hemos llamado sísmica híbrida marina 2D-3D (2D-3D MHS).
En esta aportación presentamos los resultados de la primera fase del estudio que se ha centrado en: (1) establecer los algorit- mos y el flujo de procesado idóneo para la eliminación de los múltiples y el aumento de la resolución temporal-espacial de las secciones sísmicas de reflexión 2D (Lin et al. 2019); (2) efectuar una primera interpretación de las imágenes resultantes a fin de evaluar su potencial de información (Sun et al., 2019).
As part of the BRAVOSEIS Antarctic project (CTM2016-77315-R), a multichannel marine seismic fieldwork was performed along the Bransfield Strait; namely in the corridor bounded by the Humpback and Orca submarine volcanoes. One of the objectives of this seismic exploration was to study in detail the active Orca volcano. For this purpose, we designed an inno- vative multichannel marine seismic acquisition consisting of scanning the study area with dense 2D profiles that combined reflection and refraction methods. We have called this methodology 2D-3D hybrid marine seismics (2D-3D HMS).
In this contribution, we present the results of the first phase of the study, which focused on: (1) establishing a processing flow to remove multiples and increase the temporal-spatial resolution from all 2D seismic sections (Lin et al., 2019); and (2) To perform a preliminary interpretation of the resulting images in order to evaluate their information potential (Sun et al., 2019).
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