Resumen de Evaluación de variables meteorológicas para la caracterización climática de la región de Cuyo (Argentina). Con datos in situ y del reanálisis NCEP/NCAR
- español
El cambio climático y el evidente calentamiento global hacen que la caracterización climática a escala regional sea un elemento indispensable para conocer los impactos negativos que se podrían generar sobre las actividades económicas. En este contexto, adquieren importancia las regiones áridas debido a que son más susceptibles a los efectos de la variabilidad climática. Para su estudio, son necesarias series climáticas de al menos 30 años. En ciertas ocasiones estas suelen ser escasas o incompletas. Por tal motivo, los modelos climáticos surgen como una herramienta que favorecen la generación de esta información. Por ello, en este trabajo se estudió el ajuste entre los datos de variables climáticas obtenidas del Renalysis y las observadas In situ, considerando una escala climática (1960-2020) y otra estacional. Para ello, se compararon series de datos mensuales de Temperatura del aire, Humedad relativa y Precipitación medidas In situ pertenecientes a nueve estaciones meteorológicas con series adquiridas del Reanalysis. Se aplicaron dos escalas de análisis. En una primera instancia, los datos se contrastaron y evaluaron estadísticamente a escala climática, es decir, considerando el período 1960-2020. Luego, se estudiaron los ajustes estacionales a escala regional. Como resultado, se obtuvo que la Temperatura del aire y la Precipitación fueron las variables que presentaron buenos ajustes estadísticos en ambas escalas de análisis. La Humedad relativa no tuvo resultados significativos. Se demostró que es posible corregir los datos del Reanalysis para la caracterización climática de la Región de Cuyo. La información generada conforma una base de datos sólida para el diseño de un plan de manejo del espacio enmarcado dentro de los lineamientos del desarrollo sustentable.
- English
Climate change and evident global warming make climate characterization at a regional scale essential to know the climate of a region, given that its variability could affect the economic activities. In this context, arid areas are relevant because they are vulnerable to climate variability effects. In order to study the climate, it is necessary to have meteorological series for at least 30 years. Sometimes they are scarce or incomplete. For these reasons, numerical climate models emerge as a tool that favors the generation of this information. This study aimed at studying the adjustment between the data of climatic variables obtained from the Renalysis and those observed in situ, considering a climatic (1960-2020) and a seasonal scale. To do that, it was analyzed monthly data series of air temperature, relative humidity, and precipitation measured in situ from nine meteorological stations. Then, we compared them with those acquired from the Reanalysis. Two-time scales of analysis were applied. In a first instance, the data was contrasted and statistically evaluated on a climatic scale, considering 1960-2020 period. Then, seasonal adjustments at the regional scale were studied. As a result, it was obtained that air temperature and precipitation were the variables that presented suitable statistical adjustments in both time scales. Relative humidity did not have significant results. It was shown that it is possible to correct the Reanalysis data for the climatic characterization of Cuyo Region. The information generated represents a solid database for designing a land management plan framed within sustainable development guidelines.
