Análisis estructural de la gestión de flujo de pacientes con coronavirus en Cuba

• Autores: Yasniel Sánchez Suárez, Maylín Marqués León, Arialys Hernández Nariño, Orlando Santos Pérez
• Localización: Ingeniería Industrial, ISSN-e 1815-5936, Vol. 42, Nº. 3, 2021, págs. 29-41
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Structural analysis of the management of patient flows with coronavirus in Cuba
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    RESUMEN La reconversión del sistema de salud es una estrategia de gran relevancia en el proceso de contención y tratamiento de una pandemia. El objetivo del presente artículo es realizar un análisis estructural al proceso de gestión de flujo de pacientes con Coronavirus Desease (COVID-19) en Cuba. Entre las herramientas empleadas se encuentran: la observación directa, tormenta de ideas, revisión documental, diagramas de flujo y entrevista a expertos, complementadas por métodos para el análisis estructural como Matriz de Impactos Cruzados - Multiplicación Aplicada a una Clasificación. A partir del análisis prospectivo, se identificaron las variables internas y externas, cuyas relaciones de influencia propiciaron la determinación de las variables claves: Capacidad de Ingreso, Tiempo de Manejo de Pacientes, Ingreso domiciliario y Número de pacientes en lista de espera para ingresar. Las acciones de mejora propuestas contribuyen a la gestión de flujo de pacientes con COVID-19 en el territorio matancero y articulan con los procesos identificados en la gestión integrada de la pandemia.

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    ABSTRACT The reconversion of the health system is a highly relevant strategy in the process of containing and treating a pandemic. The objective of this article is to carry out a structural analysis of the process of managing the Coronavirus Desease (COVID-19) patients flow in Cuba. Among the tools used are direct observation, brainstorming, documentary review, flow diagrams and interviews with experts, complemented by methods for structural analysis such as Matrix of Crossed Impacts - Multiplication Applied to a Classification. From the prospective analysis, the internal and external variables were identified; through the influence relationships, the key variables are determined: Admission Capacity, Patient Management Time, Home hospitalization care and Number of patients on the waiting list to enter. The improvement actions described may contribute to the management of the flow of patients with COVID-19 in the Matanzas territory and they are connected to processes related to integrate management of the pandemic.