Calidad de datos geoespaciales (ISSO 19157-1): evoluciona o muere

• Autores: Francisco Javier Ariza López, Pablo Barreira González, Joan Masó Pau, Alaitz Zabala Torres, Antonio Federico Rodríguez Pascual, Gonzalo Moreno Vergara, José Luis García Balboa
• Localización: Revista Cartográfica, ISSN 0080-2085, ISSN-e 2663-3981, Nº. 100, 2020 (Ejemplar dedicado a: Revista Cartográfica N° 100 (enero-junio 2020)), págs. 129-154
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Geospatial data quality (ISO 19157-1): evolve or perish
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• Resumen
  • español

    Dado que actualmente está abierto el proceso de revisión de la norma internacional ISO 19157-1, este artículo presenta una reflexión crítica sobre su contenido, aplicación y algunos desafíos planteados por los nuevos tipos de datos (p.ej. big data, datos BIM, etc.), que también tienen un componente geoespacial y los que, por tanto, esta norma internacional también podría aplicarse. Las propuestas se presentan siguiendo tres líneas, por un lado, la consideración de nuevos elementos de calidad de datos, por otro, el refuerzo de la interoperabilidad de este estándar internacional con otros estándares relacionados con la calidad de datos y, finalmente, varias mejoras más específicas que se basan en la experiencia (p.ej. estandarización de métodos de evaluación, introducción del ciclo de vida del producto de datos, mejora de la definición de la metacalidad, etc.).

  • English

    Given the circumstance that the process for the revision of the international standard ISO 19157 is currently open, this article presents a critical reflection on its content, application and some challenges posed by the new types of data (e.g. big data, BIM data, etc.), that also have a geospatial component and to which, therefore, this international standard can be applied as well. Proposals are put forward going along three lines of improvement, on the one hand the consideration of new data quality elements and on the other, the reinforcement of the interoperability of this international standard with other standards related to data quality, and finally various improvements (e.g. standardization of evaluation methods, clearly introducing the life cycle, improvement of the definition of metaquality, etc.) of the standard, which come from experience.