A lo largo del tiempo se han podido desarrollar técnicas y métodos para la evalua- ción de la calidad de los modelos digitales del terreno (MDT). A diferencia de los métodos estadísticos basados en procedimientos numéricos, los métodos visuales dependen del observador a través de sus mecanismos sensitivos, condiciones educa- tivas, relación con el MDT, etcétera, lo que implica un alto grado de subjetividad. Los métodos visuales para el análisis de los MDT, se pueden aplicar en pantallas digitales y en diferentes equipos, sin recurrir a datos extra como ocurre en los mé- todos estadísticos. Los métodos visuales se clasifican según si las operaciones de análisis espacial están basadas en un conjunto de datos, en conjuntos de datos múl- tiples, en un análisis espacial estadístico o bien que se trate de visualizaciones no espaciales. Se verá que los autores han llegado a la conclusión que tanto los méto- dos estadísticos como los visuales son necesarios en esta tarea.
Ao longo do tempo têm se desenvolvido técnicas e métodos para avaliar a qualida- de dos modelos digitais do terreno (MDT). A diferença dos métodos estatísticos, que são baseados em procedimentos numéricos, dos métodos visuais é que estes dependem do observador através de seus mecanismos sensoriais, condicionantes educativas, relação com o MDT, etc., o que implica um alto grau de subjetividade. Os métodos visuais para a análise dos MDT, podem ser aplicados em telas digitais de diferentes equipamentos, sem que se recorra a dados extras como ocorrem nos métodos estatísticos. Os métodos visuais se classificam segundo as operações de análises espaciais baseadas em conjuntos de dados, em conjuntos de dados múlti- plos, em uma análise espacial estatística ou então, em visualizações não espaciais. Se verá que os autores têm chegado a conclusão que, tanto os métodos estatísticos como os visuais são necessários para essa tarefa.
Over many years, techniques and methods have been developed for the quality evaluation of Digital Terrain Models (DTM). Whereas statistical methods are based on numerical procedures, visual methods depend on the observer’s sensory mecha- nisms, his educational status, his familiarity with DTM, etc., which implies a high degree of subjectivity. Visual methods for DTM analysis may be applied to digital displays and on different computers without resorting to extra data as occurs with statistical methods. Visual methods are classified according to whether the spatial analysis operations are based on a set of data, on multiple data sets, on a statistical spatial analysis or whether they are non-spatial observations. The authors conclude that statistical methods and visual methods are both necessary in this task.
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