Integración de imágenes del sensor MODIS y cartografía temática para la simulación de modelos geoespaciales para obtener zonas propensas a desertificación en el Estado de Sinaloa, México

• López Beltrán, Miguel Armando ^[1] ; Aguilar Villegas, Juan Martín ^[1] ; Plata Rocha, Wenseslao ^[1]
  1. [1] Universidad Autónoma de Sinaloa

     Universidad Autónoma de Sinaloa

     México

     
• Localización: Revista Cartográfica, ISSN 0080-2085, ISSN-e 2663-3981, Nº. 92, 2016, págs. 173-189
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Integration of MODIS sensor images and thematic mapping for the simulation of geospatial models to obtain areas prone to desertification in the State of Sinaloa, Mexico
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• Resumen
  • español

    La desertificación es un proceso complejo, involucra factores ambientales y antropogénicos dentro de un contexto climático seco. Dispone de una importancia global, dado que reduce la productividad y el valor de los suelos ocasionando un impacto sobre el territorio y su población. Las Tecnologías de Información ayudan a identificar zonas propensas a desertificación a través de indicadores geoespaciales y cuantitativos. En esta investigación se planteó como objetivo el desarrollo de una propuesta metodológica que permita modelar las variables de entrada obtenidas a partir de datos del sensor MODIS, cartografía temática e información estadística, que posteriormente se integran a partir de evaluación multicriterio con la técnica sumatoria lineal ponderada. Se consideraron las siguientes variables de entrada: aumento de albedo, disminución de biomasa, deforestación, zonas con escasa vegetación y con vegetación, contenido de humedad en el suelo, precipitación, temperatura superficial, distancias a asentamientos humanos, zonas agrícolas, redes hidrológicas, zonas con degradación y erosión de suelos. La ponderación se realizó con el método de comparación por pares de Saaty. Para dar robustez al modelo genera- do, se procedió a realizar una validación de los resultados utilizando mapas de uso de suelo y vegetación, climas y humedad, índice de aridez e intensidad de degradación de suelos. Los resultados obtenidos muestran que las zonas más vulnerables a desertificación son en la zona norte del Estado de Sinaloa y se reduce acorde del avance hacia el sur. 

  • English

    Desertification is a complex process, involving environmental and anthropogenic factors in a dry climate context. This process has a global importance, because it reduces the productivity and value of causing an impact on the territory and its population. The information technology helps identify areas prone to desertification through geospatial and quantitative indicators. This research therefore seeNs to develop a methodology that allows to model the input variables obtained from MODIS sensor data, thematic mapping and statistical information, which is then integrated from multicriteria evaluation technique weighted linear sum. The varia- bles were considered are: increased albedo, reduce biomass, deforestation, spearly vegetated areas; vegetated areas (green cover); moisture content in the soil; precipitation; surface temperature; distance of human assessment, agriculture, hidrology networNs; areas with physical and chemical degradation and areas with water and wind erosion. The weighting is performed with the method of Saaty pairwise comparison. To provide robustness to generated model, it proceeded to perform a validation of the result (desertification index) using land use and vegetation maps, climate and humidity, arid index and intensity of soil degradation. Desertification index show that most vulnerable areas are in the northern of Sinaloa and reduced southward. 

  • português

    A desertificação é um processo complexo, que envolve fatores ambientais e antropogênicos dentro de um contexto climático seco. Dispõe de uma importância global, que reduz a produtividade e o valor dos solos ocasionando um impacto sobre o território e sua população. As Tecnologias de Informação ajudam a identificar zo- nas propensas a desertificação através de indicadores geoespaciais e quantitativos. Nesta pesquisa se definiu como objetivo o desenvolvimento de uma proposta meto- dológica que permite modelar as variáveis de entrada obtidas a partir de dados do sensor MODIS, cartografia temática e informação estatística, que posteriormente se integram a partir de avaliação multicritério com a técnica de somátoria linear ponderada. Se consideraram as seguintes variáveis de entrada: aumento de albedo, diminuição de biomassa, desmatamento, zonas com escassa vegetação e com vege- tação, contendo umidade no solo, precipitação, temperatura superficial, distâncias a assentamentos humanos, zonas agrícolas, redes hidrológicas, zonas com degradação e erosão de solos. A ponderação se realizou com o método de comparação por pares de Saaty. Para dar robustez ao modelo gerado, se realizou uma validação dos resul- tados utilizando mapas de uso de solo e vegetação, climas e umidade, índice de aridez e intensidade de degradação de solos. Os resultados obtidos mostram que as áreas mais vulneráveis a desertificação são a zona norte do Estado de Sinaloa e se reduz de acordo com o avanço para o sul.