Regularidad global y variabilidad local de los patrones espacio temporales de la COVID 19 en Aragón (España)

• Escolano-Utrilla, Severino ; Salvador-Oliván, Jose Antonio ^[1]
  1. [1] Universidad de Zaragoza

     Universidad de Zaragoza

     Zaragoza, España

     
• Localización: BAGE. Boletín de la Asociación Española de Geografía, ISSN-e 2605-3322, ISSN 0212-9426, Nº. 93, 2022
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Global regularity and local variability of the space-temporal patterns of COVID 19 in Aragón (Spain)
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• Resumen
  • español

    Con datos de casos confirmados de COVID 19 en Aragón (España), agregados en 123 Zonas Básicas de Salud durante 50 semanas consecutivas, se han identificado, medido y caracterizado los patrones espaciotemporales de la pandemia. Para este fin se han utilizado medidas de autocorrelación espacial y temporal de los datos obtenidas mediante la aplicación de procedimientos de estadística espacial (índices I global e Ii local de Moran). La incidencia espacial y temporal de la COVID 19 en Aragón no ha sido ni homogénea ni aleatoria, pues muestra cierta regularidad global y notable variabilidad local. Este modelo se puede explicar por un proceso de difusión espacial modificado por contagios a larga distancia y restringido por las medidas de control de la pandemia. La información obtenida es muy útil para tomar decisiones en materia de salud pública, relativas a la organización de los recursos sanitarios y a las determinaciones para la prevención y control de la pandemia.

  • English

    Data from confirmed COVID-19 cases in Aragón (Spain), aggregated in 123 Basic Health Areas over 50 consecutive weeks, were used to identify, measure and characterise the spatio-temporal patterns of the pandemic. This was done using spatial and temporal autocorrelation measures, obtained from the data through the application of spatial statistics procedures (global and local Moran's I). The spatial and temporal incidence of COVID-19 in Aragón was neither homogeneous nor random, showing a certain overall regularity and notable local variability. This model can be explained by a process of spatial diffusion modified by long-distance contagions and restricted by measures implemented to control the pandemic. The information obtained is of great utility for public health decision-making relating to the organisation of healthcare resources and future measures to prevent and control the pandemic.