Recogida de datos y modelización de la demanda de transporte en la República Dominicana: Revisión de literatura

• La Paix Puello, Lissy ^[1]
  1. [1] University of Twente

     University of Twente

     Países Bajos

     
• Localización: Ciencia, Ingenierías y Aplicaciones, ISSN-e 2636-2171, ISSN 2636-218X, Vol. 1, Nº. 1, 2018 (Ejemplar dedicado a: Science, Engineering and Applications), págs. 79-98
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Data collection and modeling of the transportation demand in the Dominican Republic: Literature Review
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• Resumen
  • español

    La apertura de un nuevo modo de transporte genera cambios en la movilidad de los viajeros en su área de servicio. Sin embargo, la omisión de efectos de hábitos e inercia puede producir resultados sesgados en la predicción de la demanda. Los viajeros reaccionan diferente en cuanto a la selección de modos de transporte según sean sus hábitos de selección modal más o menos fuertes. Igualmente, la literatura ha demostrado que el comportamiento pasado es la mejor predicción del comportamiento futuro. Por tanto, el principal objetivo del presente documento es revisar la literatura correspondiente a la modelización de la demanda de viajeros entre distintos modos de transporte de la ciudad de Santo Domingo. Igualmente, se incluye una breve reseña sobre el uso de nuevas tecnologías, tales como los GPS y smartphones para la recogida de datos, y un análisis de accesibilidad. Finalmente, se describen los modelos de demanda para analizar futuras políticas de transporte urbano en la República Dominicana.

  • English

    The use of new transportation modes generate a change in the mobility of passengers in their service area. However, omission of habit effects can result in biased results in the demand predictions. Travelers react differently about the selection of transportation modes depending on their selection mode habits. Similarly, the literature has demonstrated that past behavior is the best predictor of future behavior. For this reason, the main objective of this paper is to review the literature corresponding to travelers demand modeling among different transportation modes in Santo Domingo. Similarly, a brief summary of the use of new technologies such as GPS and smartphones for data collection, and an accessibility analysis is included. Finally, demand models to analyze future urban transportation policies in the Dominican Republic are discussed.