Inteligencia artificial habilita la identificación de pacientes COVID-19 en riesgo
- Autores: Mario Alan Quiroz Juárez, Alfred B. U'Ren, Roberto de Jesús León Montiel
- Localización: Boletín de la Sociedad Mexicana de Física, ISSN 0187-4713, Vol. 36, Nº. 2, 2022, págs. 91-100
- Idioma: español
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Resumen
La COVID-19 es una enfermedad infecciosa altamente contagiosa causada por el virus SARS-CoV-2, la cual puede producir un cuadro respiratorio agudo se vero en su huésped. Debido a su alta capacidad de propagación, esta enfermedad ha producido un efecto devastador en la población mundial y ha puesto a los gobiernos, y a la economía mundial, bajo una enorme presión. Durante los picos de infección, los recursos hospitalarios de los sistemas de atención médica se han visto sobrepasados. Esto ha llevado a la aplicación de medidas preventivas, también conocidas como intervenciones no farmacéuticas, tales como la suspensión de actividades no esencia les [7], establecidas con el fin frenar la propagación del vi- rus. En el con texto de la crisis de salud pública actual causada por la COVID-19, científicos de todo el mundo han realizado enormes esfuerzos para explotar los atributos de los algoritmos de inteligencia artificial con el fin de abordar los desafíos que plantea esta enorme crisis.
Dada la importancia de generar tecnologías que permitan administrar eficazmente los recursos y capacidades hospitalarias, desarrollamos un algoritmo de inteligencia artificial que identifica de manera efectiva a los pacientes de alto riesgo que pudieron haber estado expuestos al virus SARS-CoV-2.
