Relación entre la sequía meteorológica e hidrológica en la subcuenca Chancos, Ancash

• Macedo García, Henri Salvador ^[1]
  1. [1] Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo

     Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo

     Huaraz, Perú

     
• Localización: LLamkasun: Revista de Investigación Científica y Tecnológica, ISSN-e 2709-2275, Vol. 3, Nº. 1, 2022 (Ejemplar dedicado a: Llamkasun (Enero - Junio)), págs. 20-28
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Relação entre a sequía meteorológica e hidrológica na subcuenca Chancos, Ancash
  • Relation between the meteorological and hydrological sequence in the subcuenca Chancos, Ancash
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• Resumen
  • español

    El monitoreo de la sequía, incluida su gravedad, espacio y duración, se convierte en un instrumento esencial para establecer un plan de gestión y mitigación del riesgo de sequía. Este documento tiene como objetivo comparar el índice de precipitación estandarizado (SPI) con el índice de caudal estandarizado (SSI) en la subcuenca Chancos, Ancash. La evaluación estadística se realizará mediante el análisis de homogeneidad y tendencias del conjunto de datos, posteriormente para el análisis de la asociación estadística se incluye el coeficiente de correlación de Pearson (PCC), raíz del error cuadrático medio (RMSE), sesgo relativo (BIAS) y el coeficiente de Nash-Sutcliffe (NSE) para determinar el grado de consistencia entre los índices de sequías. El estudio revelo que las características de la sequía meteorológica e hidrológica en el período de estudio muestran una similitud de patrones que se indica por el buen coeficiente de correlación entre ellos. Además, el mejor análisis comparativo fue del SSI3 con el SPI3 y el menor fue del SSI12 con el SPI12 obteniéndose una correlación de Pearson de 0.82 y 0.41 respectivamente. En general, el SPI y el SSI muestran un buen rendimiento para la estimación de características de la sequía meteorológica e hidrológica a nivel mensual.

  • English

    Drought monitoring, including its severity, spacing and duration, becomes an essential tool to establish a drought risk management and mitigation plan. This paper aims to compare the Standardized Precipitation Index (SPI) with the Standardized Streamflow Index (SSI) in the Chancos sub-basin, Ancash. The statistical evaluation will be done through the analysis of homogeneity and trends of the data set, then for the analysis of the statistical association is included the Pearson correlation coefficient (PCC), root mean square error (RMSE), relative bias (BIAS) and the Nash-Sutcliffe coefficient (NSE) to determine the degree of consistency between the drought indices. The study revealed that the characteristics of meteorological and hydrological drought in the study period show similarity of patterns which is indicated by the good correlation coefficient between them. In addition, the best comparative analysis was of SSI3 with SPI3 and the least was of SSI12 with SPI12 obtaining a Pearson correlation of 0.82 and 0.41 respectively. In general, SPI and SSI show a good performance for the estimation of meteorological and hydrological drought characteristics at monthly level.

  • português

    O monitoramento da seca, incluindo sua gravidade, espaçamento e duração, torna-se uma ferramenta essencial para estabelecer um plano de gestão e mitigação do risco de seca. Este artigo tem como objetivo comparar o Índice de Precipitação Padronizado (SPI) com o Índice de Vazão de Corrente Padronizado (SSI) na sub-bacia de Chancos, Ancash. A avaliação estatística será feita através da análise de homogeneidade e tendências do conjunto de dados, então para a análise da associação estatística são incluídos o coeficiente de correlação de Pearson (PCC), raiz quadrada do erro quadrático médio (RMSE), viés relativo (BIAS) e o coeficiente de Nash-Sutcliffe (NSE) para determinar o grau de consistência entre os índices de seca. O estudo revelou que as características da seca meteorológica e hidrológica no período estudado apresentam similaridade de padrões o que é indicado pelo bom coeficiente de correlação entre elas. Além disso, a melhor análise comparativa foi de SSI3 com SPI3 e a menor foi de SSI12 com SPI12 obtendo uma correlação de Pearson de 0,82 e 0,41 respectivamente. Em geral, o SPI e o SSI apresentam um bom desempenho para a estimativa das características meteorológicas e hidrológicas da seca em nível mensal.