Un framework para el desarrollo de recomendadores basados en contenido aplicados a objetos de aprendizaje

• Autores: Almudena Ruiz Iniesta, Guillermo Jiménez Díaz, María de las Mercedes Gómez Albarrán
• Localización: Actas del 2º Taller sobre Ingeniería del Software en e-learning (ISELEAR'11): Madrid, 15-16 de Septiembre de 2011 / José Luis Sierra Rodríguez (ed. lit.), Antonio Sarasa Cabezuelo (ed. lit.), 2011, ISBN 978-84-694-7325-2, págs. 147-161
• Idioma: español
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• Resumen

  • En este artículo se presenta un framework para el prototipado rápido de sistemas de recomendación basados en contenidos aplicados a la recomendación de objetos de aprendizaje. Este framework parte de un esquema de recomendación orientado a cinco etapas que pueden ser configurables y adaptadas a cada recomendador concreto. En el artículo se ejemplifica el uso del framework con la implementación de tres recomendadores distintos.