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Sistema de inspección de defectos en baldosas cerámicas implementado en FPGA

    1. [1] Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires

      Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires

      Argentina

    2. [2] Universidad Nacional del Centro de a Provincia de Buenos Aires
  • Localización: Elektron: ciencia y tecnología en la electrónica de hoy, ISSN-e 2525-0159, Vol. 6, Nº. 1, 2022, págs. 1-7
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Ceramic Tile Defect Inspection System Implemented on FPGA
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      La modernización en las fábricas es un factor clave para la producción y la calidad del producto final. Sin embargo, esta modernización puede suponer una inversión que las empresas no pueden asumir, dejándolas fuera de la adaptación a la Industria 4.0. En la industria de fabricación de  baldosas cerámicas se utilizan inspecciones visuales para determinar la calidad del producto final. Estas tareas son realizadas generalmente por operarios expuestos a entornos de riesgo. Este trabajo presenta una solución de bajo costo para la inspección automática de baldosas cerámicas. Los defectos analizados son gotas, defectos de material, esquinas, bordes y dimensiones. Todos los algoritmos se implementaron en SoC FPGA (dispositivo Xilinx Zynq) utilizando síntesis de alto nivel. Los algoritmos se verificaron y validaron en un entorno controlado construido para evaluar aplicaciones de inspección visual. Los resultados de utilización de recursos y tiempos de procesamiento indican que la implementación en una línea de producción real es factible.

    • English

      Modernization in factories is the key for production and product quality. However, this modernization can involve an investment that companies cannot take, leaving them out of adaptation to Industry 4.0. In the ceramic tile manufacturing industry visual inspections are used to determine the quality of the final product. These tasks are carried out by operators exposed to risky environments. This work presents a low-cost solution for automatic ceramic tile inspection. The defects analyzed are blobs, pinholes, corners, edges and dimensions. All the algorithms were implemented on SoC FPGA (Xilinx Zynq device) using high level synthesis. The algorithms were verified and validated in a controlled environment built to evaluate visual inspection applications. The results of resource utilization and processing times indicate that the implementation in a real production line is feasible.


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