Maria Lourdes Ordoñez Olivo, Johanna Alvarado Espejo, Laura Verónica Guaña Tarco
El objetivo de esta investigación es examinar el vínculo causal entre la desigualdad y latasa de fertilidad en 89 países durante 1980-2016. Primero, utilizamos la prueba de cointegraciónde Pedroni (1999) yWesterlund (2007) para encontrar el equilibrio y las pruebasde Dumitrescu y Hurlin (2012) para verificar la dirección de la causalidad entre las series.En segundo lugar, estimamos la fortaleza del vector de cointegración para países de formaindividual, a través de un modelo de Mínimos Cuadrados Ordinarios Dinámicos (DOLS) ypara grupos de países a través de un modelo de Panel Dinámico con Mínimos CuadradosOrdinarios (PDOLS). Los resultados indican la existencia de un equilibrio a corto y largoplazo entre las dos variables a nivel mundial y por grupos de países. La fuerza del vectorde cointegración es fuerte en los países de ingresos medios bajos. Finalmente, los resultadosde la prueba de causalidad muestran que existe una causalidad bidireccional entre latasa de fertilidad y la desigualdad en los países de ingresos altos, de ingresos medios-bajos,de ingresos bajos y de ingresos extremadamente bajos.Se plantea la necesidad de incorporarpolíticas como la implementación de transferencias monetarias a familias pobres y unatributación progresiva para disminuir la desigualdad en los grupos de países afectados.
The objective of this research is to examine the causal link between inequality and fertilityrate in 89 countries during 1980-2016. First, we use the Pedroni (1999) and Westerlund(2007) cointegration test to find the equilibrium and the Dumitrescu and Hurlin(2012) tests to verify the direction of causality between the series. Second, we estimatethe strength of the cointegration vector for individual countries through a Dynamic OrdinaryLeast Squares (DOLS) model and for groups of countries through a Dynamic Panelwith Ordinary Least Squares (PDOLS) model. The results found indicate the existence ofa short- and long-run equilibrium between the two variables at the global level and bycountry groups. The strength of the cointegrating vector is strong in lower middle-incomecountries. Finally, the results of the causality test show that there is bidirectional causalitybetween fertility rate and inequality in high-income, lower-middle-income, low-incomeand extremely low-income countries. In the last part, the need to incorporate policies suchas the implementation of cash transfers to poor families and progressive taxation to helpreduce inequality in the affected groups of countries is discussed.
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