Consumo de los hogares y contaminación ambiental a nivel regional: análisis de cointegración con datos de panel periodo 1985-2016

• Autores: Lethy Minga, Jéssica Guamán, Wilfrido Torres Ontaneda
• Localización: La Revista Económica: (RVE), ISSN-e 2737-6257, Vol. 9, Nº. 1, 2021 (Ejemplar dedicado a: RVE vol 9 (Enero-Junio 2021)), págs. 73-86
• Idioma: español
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    La contaminación sin duda es un fenómeno mundial, que ha causado estragos negativos en el ambiente;además, la demanda de los recursos limitados se va incrementado con el paso del tiempo. En este sentido,el objetivo de la presente investigación es analizar la relación que tienen el consumo de los hogares y lacontaminación ambiental. Utilizando datos del World Development Indicators (2010) para 101 países delmundo, durante el periodo 1985-2016. Los países fueron clasificados por regiones de acuerdo al BancoMundial. Se utilizaron técnicas de: cointegración de Pedroni (1999); corrección de error de Westerlund(2007); y causalidad Dumitrescu y Hurlin (2012) para evaluar la relación entre las variables. Con el fin devalorar la fuerza del vector de cointegración de corto y largo plazo, se aplicó el método deMínimos CuadradosOrdinarios de Panel Dinámico para los países en forma individual y el modelo de Mínimos CuadradosOrdinarios Dinámicos para los grupos de países. Se encontró evidencia empírica con respecto a las emisionesde CO2 y al consumo de los hogares en diferentes ámbitos el cual establece una relación a corto ya largo plazo. Algunas implicaciones de políticas para los países serían: aplicación programas para un consumomás sostenible; implementación de tecnología destinada a la transformación de plásticos; y ejecuciónde procesos modernos amigables con el medio ambiente para evitar altos niveles de contaminación.

  • English

    Pollution is undoubtedly a global phenomenon, which has caused negative havoc on the environment; In addition,the demand for limited resources increases over time. In this sense, the objective of this research is toanalyze the relationship between household consumption and environmental pollution. Using data from theWorld Development Indicators (2010) for 101 countries in the world, during the period 1985-2016. The countrieswere classified by region according to the World Bank. Techniques were used: cointegration of Pedroni(1999); Westerlund’s bug fix (2007); and causality Dumitrescu and Hurlin (2012) to evaluate the relationshipbetween the variables. In order to assess the strength of the cointegration vector in the short and long term,the method of Dynamic Panel Ordinary Least Squares was applied for individual countries and the DynamicOrdinary Least Squares model for groups of countries. Empirical evidence was found regarding CO2 emissionsand household consumption in different areas, which establishes a short-term and long-term relationship. Somepolicy implications for the countries would be: implementation of programs for more sustainable consumption;implementation of technology for the transformation of plastics; and execution of modern processes that arefriendly to the environment to avoid high levels of contamination.