Resumen de Emisiones de C02, urbanización, consumo de energía eléctrica y capital humano, un análisis de cointegración para datos de panel a nivel mundial período 1986 - 2016
- español
El objetivo de esta investigación es examinar el nexo causal entre las tasas de crecimiento de las emisiones de CO2, urbanización, consumo de energía eléctrica y capital humano de 114 países a nivel mundial. Los países fueron clasificados en 4 grupos, de acuerdo a su nivel de ingreso per cápita promedio. El período de estudio comprende 1986-2016. Se analizaron técnicas de cointegración de Pedroni (1999), corrección de error de Westerlund (2007) y de causalidad Dumitrescu & Hurlin (2012) para evaluar la relación entre las variables. Para evaluar la fuerza del vector de cointegración en el corto y largo plazo se considera el método de mínimos cuadrados ordinarios de panel dinámico para los países en forma individual y el modelo de mínimos cuadrados ordinarios dinámicos para los grupos de países. Los resultados de la prueba de causalidad indican que existe causalidad unidireccional entre la urbanización y las emisiones de CO2 en los EILC. El consumo de energía causa unidireccionalmente a las emisiones de CO2 en los HIC Las emisiones de CO2 causan unidireccionalmente al capital humano a nivel global. Existe una causalidad bidireccional entre las emisiones de CO2 y el capital humano en los HIC. Finalmente hay una causalidad unidireccional entre el capital humano y las emisiones de CO2 en los ELIC. Una posible implicación de política derivada de esta investigación es que los países deben considerar el mejoramiento de la estructura de la industria junto con una mayor eficiencia en el uso de la energía y un consumo mesurado de la misma, además de aumentar la participación de las energías renovables paramitigar las emisiones de CO2.
- English
The objective of this research is to examine the causal link between the growth rates of CO2 emissions, urbanization, electricity consumption and human capital in 114 countries worldwide. The countries were classified into 4 groups, according to their average level of per capita income. The study period covers 1986-2016. Cointegration techniques by Pedroni (1999), correction of error by Westerlund (2007) and causality Dumitrescu & Hurlin (2012) were analyzed to evaluate the relationship between the variables. To evaluate the strength of the cointegration vector in the short and long term, we consider the dynamic panel ordinary least squares method for individual countries and the dynamic ordinary least squares model for groups of countries. The results of the causality test indicate that there is one-way causality between urbanization and CO2 emissions in EILCs. Energy consumption unidirectionally causes CO2 emissions in HICs CO2 emissions unidirectionally cause human capital globally. There is a two-way causality between CO2 emissions and human capital in HICs. Finally, there is a one-way causality between human capital and CO2 emissions in ELICs. A possible policy implication derived from this research is that countries should consider improving the structure of the industry together with greater efficiency in the use of energy and a measured consumption of it, in addition to increasing the participation of renewable energies to mitigate CO2 emissions.
