Estimación del efecto de la segregación ocupacional por sexo en el ingreso laboral para Argentina (2016-2020)

• Favata, Federico ^[1] ; Zamparo , Sofía ^[2]
  1. [1] Centro de Investigaciones Macroeconómicas para el Desarrollo (EEyN, UNSAM).
  2. [2] Universidad Torcuato Di Tella (UTDT), Argentina
• Localización: Revista de economía del Rosario, ISSN 0123-5362, Vol. 25, Nº. 1, 2022
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Estimativa do efeito da segregação ocupacional por sexo na renda salarial na Argentina (2016-2020)
  • Estimation of the Effect of Occupational Segregation by Sex on Labor Income for Argentina (2016-2020)
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• Resumen
  • español

    El objetivo de este trabajo es estimar el efecto de la segregación ocupacional por sexo en el ingreso laboral horario promedio en Argentina, para el periodo comprendido entre el 2016 y 2020. Para ello, utilizando la Encuesta Permanente de Hogares (eph) se estimó cómo impacta la segregación por sexo, a través de la regresión cuantílica bajo variables instrumentales. Los resultados indican que un aumento de 10 puntos porcentuales en la proporción de mujeres en una ocupación determinada, el ingreso promedio horario de los trabajadores de tal ocupación disminuye en promedio 0.50 %. Adicionalmente, esta magnitud varía acorde al cuantil de la distribución salarial condicional donde se posicione.

  • português

    O objetivo deste trabalho é estimar o efeito da segregação ocupacional por sexo na renda média salarial por hora na Argentina, para o período entre 2016 e 2020. Usando a Pesquisa de Domicílios Permanentes (pdp), estima-se como a segregação por sexo é afetada, por meio de regressão quantílica sob variáveis instrumentais. Os resultados indicam que com um aumento na proporção de mulheres em 10 pontos percentuais para uma determinada ocupação, a renda por hora dos trabalhadores nessa ocupação diminui em média 0.50 %. Além disso, essa magnitude varia de acordo com o ranking da distribuição salarial condicional onde está posicionada.

  • English

    We use conditional instrumental variables quantile regression to estimate the effect of occupational segregation by sex in the average working wage for Argentina between 2016-2020, using the Encuesta Permanente de Hogares (eph) database. The results show that a 10 percent points rise in women’s share in a specific occupation decreases the overall average working wage for that occupation by 0.50 %. Additionally, we see that the magnitude of the impact varies depending on the percentile of the conditional wage distribution, where we see higher effects in the low quantile percentile.