Remesas familiares y el COVID-19: eficiencia en los pronósticos para reducir la especulación en la región centroamericana

• Asturias Schaub, Luis Rodrigo ^[1] ; Díaz Lara, Juan Fernando ^[2]
  1. [1] Universidad del Istmo

     Universidad del Istmo

     Guatemala

     
  2. [2] Universidad Rafael Landívar

     Universidad Rafael Landívar

     Guatemala

     
• Localización: Perfiles económicos, ISSN-e 0719-7586, Nº. 11, 2021
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Family Remittances and COVID-19: Efficiency in Forecasting to Reduce Speculation in the Central American Region
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• Resumen
  • español

    La presente investigación aplica un método de pronóstico adecuado a los flujos de remesas que se vieron afectados por el efecto de la crisis generada por el COVID-19 en la región centroamericana, con la intención de que sirva además como un método de referencia para priorizar criterios de eficiencia en las proyecciones de estos flujos de remesas y contribuir de esta forma a reducir laincertidumbre de las autoridades monetarias, de los inversionistas y de los agentes económicos para facilitar el proceso de toma de decisiones.Al aplicar el modelo de pronóstico sugerido para cada país de la región, se obtuvo un margen de error mínimo, tanto en el valor absoluto en unidades monetarias como en términos relativos, en función de los porcentajes de la diferencia entre la estimación y el valor real que en promedio ascendió a 8.4% y menos de una desviación estándar.Adicionalmente, se pretende evidenciar que junto con otras variables macroeconómicas comprometidas ante la situación del COVID-19, las remesas siguen siendo un flujo de ingresos resiliente.

  • English

    This research applies an adequate forecasting method to the remittance flows that were affected from the crisis generated by COVID-19 in the Central American region, with the aim to provide a reference tool to prioritize forecasting efficiency criteria and thus contribute to reduce the uncertainty of the monetary authorities, the investors and the economic agents, facilitating the decision-making process.By applying the forecast model suggested for each country in the region, there was a minimum margin of error, both in the absolute value in monetary units and in relative terms as a function of the percentages of the difference between the estimate and the real value that in average amounted to 8.4% corresponding to less than one standard deviation.It is intended to show that in addition to other macroeconomic variables compromised by the COVID-19 situation, remittances continue to be a resilient income stream.