Sistema de vigilancia epidemiológico distribuido

• Pérez Pérez, Marcos José ^[1]
  1. [1] Universidad Nacional Experimental de Guayana

     Universidad Nacional Experimental de Guayana

     Venezuela

     
• Localización: Divulgatio: Perfiles académicos de posgrado, ISSN-e 2591-3530, Vol. 6, Nº. 17, 2022, págs. 36-50
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Distributed epidemiological surveillance system
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• Resumen
  • español

    En la computación emergente se agrupan un conjunto de técnicas muy especializadas, diseñadas para el manejo de problemas complejos pero con la singularidad de trabajar con operaciones matemáticas que imitan el comportamiento de la naturaleza. Una de estas técnicas son los algoritmos de optimización basados en colonias de hormigas, estos algoritmos reproducen el comportamiento de las hormigas reales en una colonia artificial de hormigas para resolver problemas complejos de camino mínimo. A través de este trabajo se describen los algoritmos y modelos matemáticos que nos permitirán definir un Sistema Emergente de Vigilancia Epidemiológica Distribuido, estos son considerados como ciclos de información que involucran la participación de los proveedores de los servicios de atención en salud. Como resultado se obtiene una simulación de cómo sería la interacción de los nodos (Centros Médicos) con respecto a su entorno administrando recursos y generando alerta de riesgos de epidemia.

  • English

    Emerging computing brings together a set of highly specialized techniques, designed to handle complex problems but with the uniqueness of working with mathematical operations that mimic the behavior of nature. One of these techniques is the optimization algorithms based on ant colonies; these algorithms reproduce the behavior of real ants in an artificial ant colony to solve complex minimal path problems. Through this work algorithms and mathematical models are described that will allow us to define an Emerging System of Distributed Epidemiological Surveillance, these are considered as information cycles that involve the participation of providers of health care services. As a result, a simulation of the interaction of the nodes (Medical Centers) with respect to their environment is obtained, managing resources and generating an epidemic risk alert.