Aprendizaje de la matemática en primer año de Ingeniería Agroforestal, I semestre 2019

• Artola García, Javier Osmar ^[1]
  1. [1] Universidad de las Regiones Autónomas de la Costa Caribe Nicaragüense
• Localización: Revista Universitaria del Caribe, ISSN-e 2311-7346, ISSN 2311-5807, Vol. 25, Nº. 2, 2020, págs. 15-21
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Learning mathematics in Agroforestry Engineering freshmen students, I semester 2019
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• Resumen
  • español

    Esta investigación analiza el aprendizaje de la matemática en estudiantes de primer año de Ingeniería Agroforestal, para el análisis del aprendizaje se tomaron en cuenta los indicadores sexo, edad, etnia, estado civil, situación laboral, número de hijos, tiempo semanal para estudiar matemática, cantidad de consultas semanales hechas al docente de la asignatura y calificación de una serie de estrategias relacionadas con el aprendizaje.La investigación es de enfoque cuantitativo; ya que, se aplican técnicas estadísticas para organizar, representar datos y hacer resúmenes estadísticos de las variables del estudio, el alcance es correlacional; porque, se cuantifica la relación entre la actitud hacia la matemática y el rendimiento en la misma.También valora la actitud hacia el estudio de la matemática, identificando primero la actitud media de cada estudiante, posteriormente se calcula la actitud promedio colectiva. Para hacer un análisis más exhaustivo se comparó la actitud y la calificación por sexo, al final se correlacionó la actitud media con la calificación de la primera evaluación parcial.

  • English

    This research analyzes the learning of mathematics in freshmen students of Agroforestry Engineering, for the learning analysis there were taken into account the indicators such as sex, age, ethnicity, marital status, employment status, number of children, weekly time to study mathematics, number of weekly consultations made to the teacher of the subject and qualification of a series of strategies related to learning. The research has a quantitative approach, since statistical techniques are applied to organize, represent data and make statistical summaries of the study variables, the scope is correlational, because of the relationship between the attitude towards mathematics and academic performance in the class. It also assesses the attitude towards the study of mathematics, first identifying the average attitude of each student, then the collective average attitude is calculated. To make a more exhaustive analysis, the attitude and the rating by gender were compared, in the end the mean attitude was correlated with the rating of the first partial evaluation.