Comunicación diaria de cifras corregidas de mortalidad en España durante la segunda ola de la pandemia COVID-19

• Equiza-Goñi, Juan ^[1]
  1. [1] Universidad de Navarra

     Universidad de Navarra

     Pamplona, España

     
• Localización: Revista Española de Comunicación en Salud, ISSN-e 1989-9882, ISSN 2444-6513, Vol. 13, Nº. 1, 2022, págs. 78-86
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Daily communication of corrected mortality estimates in Spain during the second wave of the COVID-19 pandemic
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    Introducción: MoMo monitoriza y comunica diariamente la mortalidad en España, pero el retraso en la notificación de defunciones sesga a la baja sus estimaciones. Objetivo: este estudio evaluó cinco métodos que corrigen el efecto del retraso en la notificación en las estimaciones de MoMo del exceso de mortalidad durante la segunda ola de la epidemia COVID-19. Metodología: 1) se obtuvieron las cifras de exceso de muertes acumuladas en España comunicadas diariamente por MoMo entre 01/09/2020-25/12/2020. 2) se corrigió en dichas cifras el efecto del retraso en la notificación aplicando cinco modelos. 3) se evaluaron estas correcciones mediante el error absoluto medio (MAE) y la raíz del error cuadrático medio (RMSE). Resultados: el retraso en la notificación supuso que las estimaciones de MoMo para el exceso de mortalidad acumulado durante la segunda ola fueran, de media, un 87% de sus valores definitivos. Las correcciones cuadráticas y cúbicas las acercaron hasta el 98%, de media. Las regresiones cuadráticas redujeron el RMSE y el MAE de las estimaciones de MoMo en un 6 y 13%, respectivamente. Conclusión: para mejorar las estimaciones diarias de MoMo del exceso de mortalidad parece recomendable usar regresiones cuadráticas para corregir los efectos del retraso en la notificación de defunciones.

  • English

    Introduction: MoMo monitors and communicates daily mortality in Spain, however, the delay in the notification of deaths biases downwards the estimates from MoMo. Objective: this study evaluates five methods that correct for the effect of notification delays on daily excess mortality estimates during the second wave of the COVID-19 pandemic. Methods: 1) estimates for the excess mortality in Spain were published daily and gathered within 01/09/2020-25/12/2020. 2) adjusted excess mortality estimates were computed by applying five different models that correct for the delay in the notification of deaths. 3) these corrections were evaluated using the mean absolute error (MAE) and the root mean square error (RMSE). Results: the delay in the notification implied that the cumulative excess mortality estimates from MoMo during the second wave were, on average, 87% of their definitive values. The quadratic and cubic regression models raised them to 98%, on average. Using quadratic regressions reduced the RMSE and the MAE of MoMo’s estimates in 6 and 13%, respectively. Conclusion: to improve the daily estimates from MoMo for the cumulative excess of deaths, it is recommended to use quadratic regressions to correct the effect of the notification delay.