Landslide risk management using the mathematical model TRIGRS

• Tehrrie Konig ^[1] ; Hermann Kux ^[1] ; Alessandra Corsi ^[2]
  1. [1] Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais

     Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais

     Brasil

     
  2. [2] Instituto de Pesquisas Tecnológicas

     Instituto de Pesquisas Tecnológicas

     Brasil

     
• Localización: Geociencias, ISSN-e 1980-900X, ISSN 0101-9082, Vol. 41, Nº 1, 2022, págs. 243-254
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Gestão de riscos a deslizamentos de terra utilizando o modelo matemático TRIGRS
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• Resumen
  • English

    Landslides are recurrent events in Brazil, usually triggered by intense rainfall. When these events occur in urban areas, they end up becoming disasters due to economic damage, social impact, and loss of human life. The identification and monitoring of landslide-prone areas are crucial to avoid fatalities. Therefore, the aims of this work are a temporal analysis of the Factor of Safety variation in Campos do Jordão, using the mathematical model TRIGRS. During the analyzed period, two heavy rainfall events were recorded in the area and triggered landslides. The results show TRIGRS efficiency in correctly identify landslide-prone areas and its applicability to become a useful tool for urban planning and early warning systems.

  • português

    Deslizamentos de terra são eventos recorrentes no Brasil, geralmente desencadeados por chuvas intensas. Quando estes eventos ocorrem em áreas urbanas, eles podem acabar se tornando desastres devido aos impactos econômicos, socias e perdas de vidas. A identificação e monitoramento de áreas de risco a deslizamentos de terra é crucial para evitar fatalidades. Diante disso, o objetivo deste trabalho é realizar uma análise temporal da variação do Fator de Segurança em Campos do Jordão, usando o modelo matemático TRIGRS. Durante o período analisado, dois eventos de chuvas intensas foram registrados na área, e desencadearam diversos deslizamentos. Os resultados mostram a eficiência do modelo TRIGRS na identificação das áreas de risco e também sua capacidade de se tornar uma ferramenta para planejamento urbano e previsão de alerta de desastres