Resumen de Land cover mapping in the Brazilian Pampa with LANDSAT OLI and TIRS BANDS

Patricia Michele Pereira Trindade, Daniela Wancura Barbieri Peixoto, Tatiana Mora Kuplich, Claudio Aparecido de Almeida

• English

  When different time periods are considered, detection of past and present changes in land cover are enabled, also for quantifying and qualifying those changes. Land cover/use maps are the primary tools for the management and conservation of natural and man-made areas. For this, remote sensing bands of the reflected spectrum are usually used, leaving aside the thermal data. The objective of this work was to evaluate the inclusion of the thermal band (b10) of the TIRS (Thermal Infrared Sensor) sensor of Landsat 8 satellite to increase the land cover maps accuracy in the Pampa biome from object-oriented classification. For the development of the research, 11 scenes of the Landsat 8, OLI sensor and TIRS were used. Thus, 14 cells were selected in the Brazilian Pampa, totalling5% of its area. The following steps were performed: obtaining land surface temperature (LST) data and vegetation indices; data preparation; object-oriented classification; validation with 1354 reference points and analysis of the results. The results showed that the insertion of thermal bands, especially from different dates, increased the discrimination among classes. The classification presented 86% of global accuracy. Therefore, it is recommended to insert thermal data for mapping and environmental monitoring of the Pampa biome

• português

  Quando diferentes períodos de tempo são considerados, a detecção de mudanças passadas e presentes na cobertura do solo é habilitada, também para quantificar e qualificar essas mudanças. Os mapas de uso / cobertura do solo são as principais ferramentas para a gestão e conservação de áreas naturais e artificiais. Para isso, normalmente são utilizadas bandas de sensoriamento remoto do espectro refletido, deixando de lado os dados térmicos. O objetivo deste trabalho foi avaliar a inclusão da banda térmica (b10) do sensor TIRS (Thermal Infrared Sensor) do satélite Terrestre 8 para aumentar a precisão dos mapas de cobertura do solo no bioma Pampa a partir da classificação orientada a objetos. Para o desenvolvimento da pesquisa, foram utilizadas 11 cenas do Landsat 8, sensor OLI e TIRS. Assim, foram selecionadas 14 células no Pampa brasileiro, totalizando 5% de sua área. As seguintes etapas foram realizadas: obtenção de dados de temperatura da superfície da terra (LST) e índices de vegetação; preparação de dados; classificação orientada ao objetos; validação com 1354 pontos de referência e análise dos resultados. Os resultados mostraram que a inserção de faixas térmicas, principalmente a partir de datas diferentes, aumentou a discriminação entre as classes. A classificação apresentou 86% de acurácia global. Portanto, recomenda-se inserção de dados térmicos para mapeamento e monitoramento ambiental do bioma Pampa