L. Blanco, D. García Sellés, Òscar Gratacós Torrà, Josep Anton Muñoz i de la Fuente, Miquel Coll, Juan José Ledo Fernández, Alex Marcuello, C. Colàs, J.M. Ramos, L. Arenas Montes
El análisis de la conectividad de una red de fracturas y su detallada caracterización, son factores importantes para entender y evaluar si una formación rocosa fracturada puede ser un buen reservorio de recursos naturales. Con este objetivo, se han aplicado diferentes técnicas (LiDAR, GPR, CMD, Tomografía Eléctrica y métodos clásicos de campo) para caracterizar y estudiar un macizo rocoso fracturado. Concretamente, el estudio se centra en las calizas del Cretácico inferior que afloran en la cantera La Fou (norte del macizo del Garraf, Catalunya). Se observan capas con un buzamiento medio de unos 25º hacia el W y una fracturación subvertical. Al ser un afloramiento dentro de una explotación minera activa, hemos podido aplicar estas técnicas en los diversos frentes a medida que avanza su explotación. Este hecho ayuda a 1) valorar el grado de precisión y exactitud de las diferentes técnicas aplicadas, y 2) generar un Discrete Fracture Network (DFN) a partir de los datos adquiridos.
Por otra parte, la interpretación de los datos adquiridos ha permitido: a) identificar 4 familias de fracturas (Set I: 357/80, set II: 020/75, set III: 053/75 y set IV: 101/75), b) caracterizar geométricamente dichas fracturas y c) estimar la conectividad hidráulica en el medio rocoso mediante la elaboración de un DFN utilizando el programa Fracman (Golder).
Fracture connectivity analysis and a detailed fracture characterization are key parameters to evaluate and understand if a subsurface fractured rock formation can act as a good reservoir of natural resources. With this aim, some techniques (LiDAR, GPR, CMD, Electrical Tomography and classic field methods) are applied to characterize a fractured reservoir. The study has been applied to a lower Cretaceous limestone cropping out at La Fou’s quarry (N of the Garraf massif, Catalonia) showing a mean dip of 25º to the W and a subvertical fracture sets. Taking advantage of the quarrying activity, the techniques have been applied in the successive quarry front as mining activity progress. This fact helps us in to 1) assess the degree of accuracy of the applied techniques, and 2) construct a DFN from the acquired data.
On the other hand, the analysis and interpretation of the data gathered allows a) the identification of four fracture sets (Set I: 357/80, Set II: 020/75, Set III: 053/75 and Set IV: 101/75), b) to characterize the fracture geometry and c) to estimate the hydraulic connectivity in the rock volume by means of a DFN done using Fracman sofware (Golder).
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