El presente artículo expone una solución al problema de determinación de niveles de inventario de repuestos para una firma con múltiples bases o talleres de mantenimiento y activos continuamente en movimiento entre las bases, configuración común para la industria de transporte y logística. El problema es abordado desde el punto de vista de las empresas que tienen como objetivo aumentar la rentabilidad de sus activos, incrementando su disponibilidad gracias a una mejor gestión de repuestos restringida a presupuesto operacional. Para el aumento de la disponibilidad se utilizan transbordos laterales entre las distintas bases y un proveedor de repuestos con capacidad limitada. Este comportamiento se modela usando cadenas de Markov. La formulación propuesta consiste en un modelo combinatorial y para la solución se emplea un algoritmo de tipo codicioso con una búsqueda local. Tras el modelamiento se realiza una aplicación computacional con el fin de determinar su rendimiento. Los resultados indican que cuando la tasa de requerimientos de repuestos aumenta es recomendable mantener el stock en una sola base y que esta actúe como un HUB usando transbordos laterales. Junto esto se crea evidencia para considerar los tiempos de repuesta de los proveedores y no solo los costes directos de mantenimiento de inventario. Finalmente, se indican y discuten futuros desarrollos.
This paper presents a solution to the problem of define stocks levels of spare parts for a firm with several maintenance bases and assets in continuous movement between them, common situation in transport and logistic business. The problem is approached from a company’s point of view, whose goal is to increase the profitability of their assets by increasing the asset availability throw a better spare part management while restricted by an operational budget. In order to increase availability, lateral transshipments between the different bases and a supplier with limited capacity are used. Markov chains are implemented to model this behavior. The proposed solution consists of a combinatorial model, and to solve it, a greedy-like algorithm with a local search is used. To determine the performance of the model and the proposed solution, a computational application is performed. The results obtained indicate that, as the spares requirements rate increases, it is preferred to stock in a single base. This single base acts as a HUB, using lateral transshipment. Alongside this, it is created evidence to consider response capacity of suppliers for the design of an inventory model and not only to consider the direct costs associated with inventory holding. Finally, further developments are iscussed.
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