Gemelos digitales en ingeniería geotécnica: modelos que se alimentan de datos y datos que se enriquecen con modelos

• Autores: Pedro Díez Mejía
• Localización: Revista de Obras Públicas: Organo profesional de los ingenieros de caminos, canales y puertos, ISSN 0034-8619, Nº. 3635, 2022, págs. 44-51
• Idioma: español
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• Resumen
  • español

    La capacidad predictiva de modelos numéricos de presas de residuos mineros ( tailings dams) mejora si el modelo se retroalimenta con los datos obtenidos durante la construcción y la vida útil de la presa. Ese es precisamente el concepto de gemelo digital: un modelo numérico que, en paralelo a la realidad física, ayuda a tomar decisiones y utiliza los datos que provienen de medidas experimentales. Esto permite garantizar su credibilidad. minimizando la discrepancia entre modelo y realidad. Estas estrategias de asimilación de datos requieren que el modelo pueda ser evaluado muchas veces. en tiempo real y a un coste abordable. En este contexto, es determinante el uso de modelos de orden reducido (MOR) para reducir el coste y que sea posible resolver el modelo con diversas configuraciones de prueba (y escoger la que mejor se adapta a los datos) Es importante también controlar la credibilidad del modelo, es decir, garantizar su precisión (saber cuántas cifras significativas del resultado son correctas) y evaluar la incertidumbre del resultado. que resulta de propaqar la incertidumbre asociada a los datos y al propio fenómeno que se está modelizando.

  • English

    Predictive capacity of numerical models for taílíngs dams impmves with a retrofit between the model 1tself and the data obtained during the construction and the exploitation of the dam. This is precisely the idea behind the digital twin concept: the numerica model runs in parallel to physical reality. and it is used to make engineering decisions. lt uses experimental data to preserve the credibílíty of the model while minimizing the discrepancy between model and observed realtty.

    These data assimilation strategies require multiple queries to the model, often in real-time, at an affordable computational cost. In this context, the use of reduced arder models (ROM) is necessary to reduce the computational cost when testing numerous scenanos. The credibility of the model is also discussed, that is, the capacity of guaranteeing the numerical accuracy (number of correct significant digits) and the quantification of the uncertainty associated with the input data and the phenomenon to be modelled.