Cálculo de la huella de carbono con el protocolo (GPC) en el sector doméstico Neiva, Colomba. Análisis desde el enfoque socioeconómico

• Autores: Andrés Perdomo Cano, Jaime Izquierdo Bautista
• Localización: Aglala, ISSN-e 2215-7360, Vol. 12, Nº. 1, 2021 (Ejemplar dedicado a: Revista Aglala), págs. 86-102
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Calculating the carbon footprint with the global protocol (GHG) in the domestic sector Neiva, Colombia. Analysis from the socioeconomic approach
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• Resumen
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    Se estimó la huella de carbono para la ciudad de Neiva-Colombia a partir de las prácticas de consumo eléctrico, gas domiciliario y medio de transporte y se relaciona dicha huella con aspectos socioeconómicos y sociodemográficos de la población. Para ello se realizó un estudio de corte transversal con una encuesta en Neiva-Colombia 2019, a través de un sistema de información dinámico y centralizado basado en web, con una muestra de 201 personas seleccionadas aleatoriamente. El análisis estadístico se realizó a través de Minitab 19 con estadística descriptiva, análisis gráfico, pruebas de hipótesis (ANOVA), prueba chi-cuadrada y relación de probabilidad entre las variables estudiadas. Se encontró una huella de carbono total de 188,76 Toneladas de CO2 e lo que representa una emisión anual de 0,94 tCO2 e por habitante. Se establece que la población mayor a 48 años, la perteneciente a estrato sociales altos y el género masculino está más propenso a generar emisiones mayores a 1,02 tCO2 e por persona. Se concluye que el género, número de habitantes en la residencia, uso de la bicicleta, el uso de moto taxi, el uso del autobús y los vuelos internacionales no presentaron relación estadística significativa con la huella de carbono total calculada.

  • English

    The carbon footprint for the city of Neiva-Colombia was estimated from the practices of electricity consumption, household gas and means of transport and this footprint is related to socioeconomic and sociodemographic aspects of the population. For this, a cross-sectional study was carried out with a survey in Neiva-Colombia 2019, through a dynamic and centralized web-based information system, with a sample of 201 people randomly selected. The statistical analysis was performed through Minitab 19 with descriptive statistics, graphical analysis, hypothesis tests (ANOVA), chi-square test and probability relationship between the variables studied. A total carbon footprint of 188.76 Tons of CO2 was found, representing an annual emission of 0.94 tCO2 e per capita. It is established that the population over 48 years of age, those belonging to high social strata  and the male gender are more likely to generate emissions greater than 1.02 tCO2 e per person. It is concluded that the gender, number of inhabitants in the residence, use of the bicycle, the use of a motorcycle taxi, the use of the bus and international flights did not show a significant statistical relationship with the total carbon footprint calculated.