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Riesgo quirúrgico tras resección pulmonar anatómica en cirugía torácica. Modelo predictivo a partir de una base de datos nacional multicéntrica

  • David Gómez de Antonio [1] ; Silvana Crowley Carrasco [1] ; Alejandra Romero Román [1] ; Ana Royuela [20] ; Álvaro Sánchez Calle [1] ; Carme Obiols Fornell [21] ; Sergi Call [21] ; Raúl Embún [2] ; Íñigo Royo [2] ; José Luis Recuero [2] ; Alberto Cabañero [3] ; Nicolás Moreno [3] ; Sergio Bolufer [4] ; Miguel Congregado [5] ; Marcelo F. Jimenez [6] ; Borja Aguinagalde [7] ; Sergio Amor-Alonso [22] ; Miguel Jesús Arrarás [8] ; Ana Isabel Blanco Orozco [9] ; Marc Boada [10] ; Isabel Cal [23] ; Ángel Cilleruelo Ramos [11] ; Elena Fernández-Martín [12] ; Santiago García-Barajas [13] ; María Dolores García-Jiménez [24] ; Jose María García-Prim [25] ; José Alberto Garcia-Salcedo [14] ; Juan José Gelbenzu-Zazpe [15] ; Carlos Fernando Giraldo-Ospina [16] ; María Teresa Gómez Hernández [6] ; Jorge Hernández [26] ; Jennifer D. Illana Wolf [27] ; Alberto Jáuregui Abularach [28] ; Unai Jiménez [29] ; Iker López Sanz [7] ; Néstor J. Martínez-Hernández [30] ; Elisabeth Martínez-Téllez [31] ; Lucía Milla Collado [17] ; Roberto Mongil Poce [16] ; Francisco Javier Moradiellos-Díez [22] ; Ramón Moreno-Basalobre [23] ; Sergio B. Moreno Merino [5] ; Florencio Quero-Valenzuela [32] ; María Elena Ramírez-Gil [15] ; Ricard Ramos-Izquierdo [33] ; Eduardo Rivo [25] ; Alberto Rodríguez-Fuster [18] ; Rafael Rojo-Marcos [29] ; David Sanchez-Lorente [10] ; Laura Sánchez Moreno [19] ; Carlos Simón [34] ; Juan Carlos Trujillo-Reyes [31] ; Cipriano López García [13] ; Juan José Fibla Alfara [35] ; Julio Sesma Romero [4] ; Florentino Hernando Trancho [12]
    1. [1] Hospital Universitario Puerta de Hierro

      Hospital Universitario Puerta de Hierro

      Madrid, España

    2. [2] Hospital Clínico Universitario Lozano Blesa

      Hospital Clínico Universitario Lozano Blesa

      Zaragoza, España

    3. [3] Hospital Ramón y Cajal

      Hospital Ramón y Cajal

      Madrid, España

    4. [4] Hospital General Universitario de Alicante

      Hospital General Universitario de Alicante

      Alicante, España

    5. [5] Hospital Universitario Virgen Macarena

      Hospital Universitario Virgen Macarena

      Sevilla, España

    6. [6] Hospital Universitario de Salamanca

      Hospital Universitario de Salamanca

      Salamanca, España

    7. [7] Hospital Universitario de Donostia

      Hospital Universitario de Donostia

      San Sebastián, España

    8. [8] Instituto Valenciano de Oncologia

      Instituto Valenciano de Oncologia

      Valencia, España

    9. [9] Hospital Universitario Virgen del Rocío

      Hospital Universitario Virgen del Rocío

      Sevilla, España

    10. [10] Hospital Clinic Barcelona

      Hospital Clinic Barcelona

      Barcelona, España

    11. [11] Hospital Universitario de Valladolid

      Hospital Universitario de Valladolid

      Valladolid, España

    12. [12] Hospital Clínico San Carlos de Madrid

      Hospital Clínico San Carlos de Madrid

      Madrid, España

    13. [13] Hospital Universitario de Badajoz

      Hospital Universitario de Badajoz

      Badajoz, España

    14. [14] Hospital Universitario 12 de Octubre

      Hospital Universitario 12 de Octubre

      Madrid, España

    15. [15] Gobierno de Navarra

      Gobierno de Navarra

      Pamplona, España

    16. [16] Hospital Regional Universitario de Málaga

      Hospital Regional Universitario de Málaga

      Málaga, España

    17. [17] Hospital Arnau de Vilanova

      Hospital Arnau de Vilanova

      Valencia, España

    18. [18] Hospital del Mar

      Hospital del Mar

      Barcelona, España

    19. [19] Hospital Universitario Marqués de Valdecilla

      Hospital Universitario Marqués de Valdecilla

      Santander, España

    20. [20] Instituto de Investigación Biomédica Puerta de Hierro
    21. [21] Hospital Universitari Mútua Terrassa
    22. [22] Hospital Universitario Quironsalud Madrid
    23. [23] Hospital Universitario La Princesa
    24. [24] Hospital Universitario de Albacete
    25. [25] Hospital Universitario Santiago de Compostela
    26. [26] Hospital Universitario Sagrat Cor, Barcelona
    27. [27] Hospital Puerta del Mar, Cádiz
    28. [28] Hospital Universitario Vall d’Hebron
    29. [29] Hospital Universitario Cruces
    30. [30] Hospital Universitario La Ribera
    31. [31] Hospital Santa Creu y Sant Pau
    32. [32] Hospital Virgen de las Nieves
    33. [33] Hospital Universitario de Bellvitge
    34. [34] Hospital Universitario Gregorio Marañón
    35. [35] Hospital Universitario Sagrat Cor
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  • Localización: Archivos de bronconeumología: Organo oficial de la Sociedad Española de Neumología y Cirugía Torácica SEPAR y la Asociación Latinoamericana de Tórax ( ALAT ), ISSN 0300-2896, Vol. 58, Nº. 5 (Mayo), 2022, págs. 398-405
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Surgical Risk Following Anatomic Lung Resection in Thoracic Surgery: A Prediction Model Derived from a Spanish Multicenter Database
  • Texto completo no disponible (Saber más ...)
  • Resumen
    • español

      Introducción El objetivo es obtener un modelo predictor de riesgo quirúrgico en pacientes sometidos a resecciones pulmonares anatómicas a partir del registro del Grupo Español de Cirugía Torácica Videoasistida.

      Métodos Se recogen datos de 3.533 pacientes sometidos a resección pulmonar anatómica por cualquier diagnóstico entre el 20 de diciembre de 2016 y el 20 de marzo de 2018.

      Definimos una variable resultado combinada: mortalidad o complicación Clavien Dindo IV a 90 días tras intervención quirúrgica. Se realizó análisis univariable y multivariable por regresión logística. La validación interna del modelo se llevó a cabo por técnicas de remuestreo.

      Resultados La incidencia de la variable resultado fue del 4,29% (IC 95%: 3,6-4,9). Las variables que permanecen en el modelo logístico final fueron: edad, sexo, resección pulmonar oncológica previa, disnea (mMRC), neumonectomía derecha y DLCOppo. Los parámetros de rendimiento del modelo, ajustados por remuestreo, fueron: C-statistic 0,712 (IC 95%: 0,648-0,750), Brier score 0,042 y Booststrap shrinkage 0,854.

      Conclusiones El modelo predictivo de riesgo obtenido a partir de la base de datos Grupo Español de Cirugía Torácica Videoasistida es un modelo sencillo, válido y fiable, y constituye una herramienta muy útil a la hora de establecer el riesgo de un paciente que se va a someter a una resección pulmonar anatómica.

    • English

      Introduction The aim of this study was to develop a surgical risk prediction model in patients undergoing anatomic lung resections from the registry of the Spanish Video-Assisted Thoracic Surgery Group (GEVATS).

      Methods Data were collected from 3,533 patients undergoing anatomic lung resection for any diagnosis between December 20, 2016 and March 20, 2018.

      We defined a combined outcome variable: death or Clavien Dindo grade IV complication at 90 days after surgery. Univariate and multivariate analyses were performed by logistic regression. Internal validation of the model was performed using resampling techniques.

      Results The incidence of the outcome variable was 4.29% (95% CI 3.6-4.9). The variables remaining in the final logistic model were: age, sex, previous lung cancer resection, dyspnea (mMRC), right pneumonectomy, and ppo DLCO. The performance parameters of the model adjusted by resampling were: C-statistic 0.712 (95% CI 0.648-0.750), Brier score 0.042 and bootstrap shrinkage 0.854.

      Conclusions The risk prediction model obtained from the GEVATS database is a simple, valid, and reliable model that is a useful tool for establishing the risk of a patient undergoing anatomic lung resection.

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