Modelo estadístico para determinar el consumo de gas natural en áreas urbanas: La Plata -Argentina-

• Chévez, Pedro Joaquín ^[1]
  1. [1] Universidad Nacional de La Plata

     Universidad Nacional de La Plata

     Argentina

     
• Localización: Cuadernos geográficos de la Universidad de Granada, ISSN-e 2340-0129, ISSN 0210-5462, Vol. 61, Nº 2, 2022, págs. 108-133
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Statistical model to determine natural gas consumption in urban areas: La Plata -Argentina-
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• Resumen
  • español

    El presente trabajo plantea la construcción de un modelo estadístico de regresión múltiple basado en información censal que permite estimar el consumo de gas natural por usuario en una determinada área urbana. Este modelo fue testeado en una hipotética expansión urbana, para la cual se evaluaron quince posibles morfologías. Para cada una de estas se obtuvo el consumo de gas natural con el fin de identificar la configuración urbana más eficiente. El modelo obtenido cuenta con un R2=0,60 y permitió identificar variables clave en la determinación del consumo de gas natural que, para La Plata, resultaron: el porcentaje de departamentos, el promedio de habitaciones por hogar y el porcentaje de personas inactivas. La metodología aquí desarrollada puede ser replicada en otros casos de estudio de similar escala, con sus adecuaciones pertinentes; puede generar argumentos específicos para cada caso a la discusión entre ciudades compactas y difusas; y, además, puede contribuir en la toma de decisiones en materia de planificación urbana a partir de un enfoque energético.

  • English

    This paper proposes the construction of a multiple regression statistical model based on census information that allows estimating the natural gas consumption per user in an urban area. This model was tested in a hypothetical urban expansion, for which fifteen possible morphologies were evaluated. For each of them, the natural gas consumption was obtained to identify the most efficient urban configuration. The obtained model has an R2=0.60 and allowed the identification of key variables in the determination of natural gas consumption which, for La Plata city, were: the percentage of apartments, the average number of rooms per household and the percentage of inactive people. The methodology here developed can be replicated in other study cases of similar scale, with its pertinent adjustments; it can generate specific arguments for each case to the discussion between compact and diffuse cities; and, in addition, it can contribute to decision-making in urban planning based on an energy approach.