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Resumen de Análisis comparativo de las metodologías de los sistemas de clasificación de la cobertura de la Tierra LCCS y CORINE, para mapeo de coberturas terrestres

Elena Posada, Cristina Salvatierra

  • español

    El mapeo de la cobertura terrestre en diferentes países de América Latina ha sido desarrollado siguiendo diversos sistemas de clasificación, fuentes de información, escalas y métodos de procesamiento de múltiples fuente de datos e imágenes. Por ejemplo, en Colombia el Mapa Nacional de Cobertura de la Tierra se elaboró me- diante adaptación de la metodología Corine Land Cover-CLC de la Unión Europea; en Argentina, para elaboración del Mapa Nacional de Cobertura de la Tierra, se aplicó sistema de clasificación Land Cover Clasification System (LCCS) de la Organización de la Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO).  Con base en lo anterior, se propuso realizar un análisis comparativo de las dos metodologías anteriormente mencionadas, con el fin de evaluar la posibilidad de construir en un futuro cercano una metodología estandarizada del mapa de cobertura de la tierra a nivel regional. La propuesta se enmarca en la iniciativa de las Naciones Unidas sobre Gestión Global de la Información Geoespacial de las Américas (UN- GGIM: Américas) sobre la necesidad de normalización de cartografía temática, con el fin de lograr mayor habilidad para sintetizar y comprender la naturaleza, distribución, estado, calidad y dinámica de cambios que a través del tiempo ocurren en los recursos naturales de la región.  Durante el desarrollo de la investigación se realizó un análisis exhaustivo de in- formación: estudios, cartografía, imágenes, y estándares existentes y se elaboró un documento sobre el estado del arte. Se realizó el trabajo de campo en dos áreas pilotos con el fin de familiarización con los paisajes y coberturas terrestres propias para Colombia y Argentina. Se adquirieron imágenes Landsat para estas áreas pilotos, se rea- lizaron los ajustes y mejoramientos radiométricos y geométricos, examinándose las imágenes, se extrajeron los patrones de interpretación para cada unidad de mapeo. Finalmente, se realizó un análisis comparativo de las leyendas de cada sistema de clasificación, concluyendo que ambas metodologías, aunque implementadas en dife- rentes ambientes geográficos, son soluciones complementarias para el mapeo de la cobertura y uso de la tierra. Cada sistema ofrece niveles de desagregación diferentes con mayor o menor incorporación de variables biofísicas, lo que permite un amplio espectro de aplicaciones temáticas.

  • English

    The mapping of land use and cover in different Latin American countries has been developed following various classification systems, information sources, scales and methods of processing multiple sources of data and images. For example, in Colom- bia the national land cover map was prepared by adapting the Corine Land Cover- CLC methodology of the European Union; in Argentina, the Land Cover Classifica- tion System (LCCS) of the Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO) was applied for the elaboration of the national land cover map.  Based on the above mentioned, it was proposed to carry out a comparative anal- ysis of this two methodologies, in order to evaluate the possibility of building in the near future a standardized methodology for mapping the land cover at the regional level. The proposal is based on the United Nations Global Management of Geospatial Information of the Americas (UN-GGIM: Americas) initiative focused on the need for standardization thematic mapping, in order to achieve greater ability to synthesize and understand the nature, distribution, state, quality and dynamics of changes that over time occur in the natural resources of the region.  During the research, a comprehensive analysis of information, studies, cartog- raphy, images, and existing standards was carried out and a state of art document was prepared. FieldworN was carried out in two pilot areas, in order to familiarize with the landscapes and land cover of Colombia and Argentina. Landsat images were ac- quired for these pilot areas, radiometric and geometric adjustments and improve- ments were made, and images were examined and interpretation patterns were extracted for each mapping unit. Finally, a comparative analysis of the legends of each classification system was elaborated. It was concluded that both methodologies, although implemented in different geographical environments, are complementary solutions for the mapping of land cover and use. Each system offers different levels of disaggregation with more or less incorporation of biophysical variables, allowing a wide spectrum of thematic applications.


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