Analítica de datos aplicada al Plan Nacional de Desarrollo de 2018-2022, «Pacto por Colombia, pacto por la equidad»

• Enrique Arrieta Díaz ^[1] ; Amanda Vargas Prieto ^[1]
  1. [1] Universidad del Magdalena

     Universidad del Magdalena

     Colombia

     
• Localización: Estudios Políticos, ISSN 0121-5167, ISSN-e 2462-8433, Nº. 62, 2021, págs. 215-239
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Data Analysis Applied to the National Development Plan for 2018-2022, «Pact for Colombia, Pact for Equity»
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• Resumen
  • español

    El Plan Nacional de Desarrollo (PND) 2018-2022 fue presentado durante la celebración de los sesenta años del Departamento Nacional de Planeación (DNP). Como el PND ha sido fuertemente criticado, nos interesa responder las siguientes preguntas: ¿cuáles son los temas más importantes del PND qué relación guardan con el discurso presidencial? La metodología utilizada se basa en algoritmos de analítica de datos, particularmente los que pertenecen al área de minería de texto. La analítica de datos aplicada a los documentos de políticas públicas ofrece una poderosa herramienta a la sociedad, la cual puede ser utilizada para comprender dichas políticas sin sesgos ideológicos. Este análisis encuentra que el tema más mencionado, entre los estudiados, es territorio, el menos mencionado es paz; los temas equidad, legalidad y emprendimiento no son tan relevantes en el texto como en el discurso presidencial, y la correlación entre estos términos no es relevante en el texto del PND. También se evidencia que los temas salud, pobreza, infraestructura y seguridad tienen poca trascendencia, así como las palabras agro, cultura, infancia y energía.

  • English

    The National Development Plan (PND) 2018-2022 was presented during the celebration of the sixtieth anniversary of the National Planning Department (DNP). The PND is strongly criticized by society on social media. For this reason, we are interested in finding what are the most important issues of the PND and how are they related to the president’s speech. The methodology used is based on algorithms from data analysis, particularly those that belong to the text mining area. Analytics applied to public policy documents offer a powerful tool to society, which can be used to understand such policies without ideological biases. This analysis found that: the most mentioned topic, among those studied, is territory, the least mentioned is peace, the issues of equity, legality and entrepreneurship are not as relevant in the text as in the presidential speech, and the correlation between these terms is not relevant in the text of the PND. In addition, the topics health, poverty, infrastructure and security are not relevant, as well as the words agriculture, culture, childhood and energy