Análisis estructural y de fiabilidad de la Escala de estrés percibido (PSS) en profesionales de enfermería del Perú

• Sergio Dominguez-Lara ^[1] ; César Merino-Soto ^[1] ; Guadalupe Torres-Villalobos ^[1]
  1. [1] Universidad San Martín de Porres, Lima, Perú
• Localización: Enfermería clínica, ISSN 1130-8621, Vol. 32, Nº. 3, 2022, págs. 152-160
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Structural analysis and reliability of the Perceived Stress Scale in nursing professionals from Peru
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• Resumen
  • español

    Objetivo El objetivo fue brindar evidencia psicométrica de las versiones de 10 y 14 ítems de la Escala de Estrés Percibido en profesionales de enfermería del Perú.

    Método Se obtuvo información de 2.848 profesionales (92,27% mujeres), con edades entre 23 y 69 años (M=43,28; DE=10,76) de la base de datos ENSUSALUD, del Ministerio de Sanidad, 2015. Se aplicó un modelamiento exploratorio de ecuaciones estructurales con el software Mplus v. 7.0, a fin de evaluar diversos modelos de medición en la Escala de Estrés Percibido: unidimensional, bidimensional, modelos con factor de método y bifactor. Finalmente se analizó la fiabilidad.

    Resultados La estructura de 2 factores obtuvo índices de ajuste adecuados en la versión de 14 ítems (PSS-14) y de 10 ítems (PSS-10), así como cargas factoriales aceptables (>0,50), mientras que el modelo unidimensional no recibe apoyo estadístico. Adicionalmente, la fiabilidad del constructo y de las puntuaciones fue adecuada.

    Conclusión El modelo de 2 factores de la PSS-10 y PSS-14 presenta propiedades psicométricas adecuadas que le permite ampliar su uso en investigación empírica.

  • English

    Objective The objective was to provide psychometric evidence of the 14-item and 10-item version of the Perceived Stress Scale in nursing professionals from Peru.

    Method Data on 2848 professionals (92.27% women) between 23 and 69 years old (M=21.87; SD=10.76) was extracted from ENSUSALUD 2015. An exploratory structural equation modelling (ESEM) was applied with Mplus 7.0 software to analyse several measurement models in the PSS: unidimensional, bidimensional, models with method factor, and bifactor. Finally, the reliability was analysed.

    Results The two-factor structure obtained adequate fit indices, and acceptable factorial loadings (>.50), while the unidimensional model has poor statistical support. The construct and score reliability was also adequate.

    Conclusion The two-factor model of the PSS-10 and PSS-14 presents adequate psychometric properties to expand its use to empirical research.