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Resumen de Uso de aplicaciones móviles para promoción de pruebas rápidas de VIH y otras ITS entre hombres que tienen sexo con otros hombres en diferentes contextos geográficos. Barcelona 2016-2020

Miguel Alarcón Gutiérrez, David Palma, Manuel Fernández Quevedo, Patricia García de Olalla

  • Introducción Gais, bisexuales y otros hombres que tienen sexo con otros hombres (GBHSH) están desproporcionadamen-te afectados por el VIH y otras infecciones de transmisión sexual (ITS). Es necesario explorar nuevas estrate-gias de promoción y prevención para acceder a esta población.

    Objetivo Determinar las diferencias en la tasa de respuesta, aceptabilidad y efectividad de un programa que ofrece pruebas rápidas de VIH, sífilis y hepatitis C a través de aplicaciones móviles (apps) para citas de GBHSH, se-gún distrito de intervención, en Barcelona.

    Métodos La tasa de respuesta se calculó como la proporción de personas que respondieron al mensaje; aceptabilidad como la proporción de usuarios que respondieron favorablemente; y efectividad como la proporción de usua-rios que acudieron a realizarse la intervención. Se realizó un análisis multivariado para determinar diferencias en los indicadores según distrito de la intervención, calculando odds ratios ajustados (ORa) e intervalos de confianza del 95% (IC).

    Resultados Se enviaron 5.238 mensajes. La tasa de respuesta fue 32,9% (N=1.725), la aceptabilidad 86,0% (N=1.484) y la efectividad 8,6% (N=480). Los distritos con mayor respuesta fueron Gràcia (ORa: 2,45; IC:1,87-3,22), Ciutat Vella (ORa: 2,13; IC:1,64-2,76), Sant Andreu (ORa: 2,08; IC:1,30-3,33), Horta-Guinardo (ORa: 1,76; IC:1,28-2,42) y Nou Barris (ORa: 1,64; IC:1,03-2,60). Aquellos con mayor efectividad fueron Sant Martí (ORa: 8,90; IC:4,77-16,62), Sant Andreu (ORa: 7,46; IC:3,86-14,40) y Gràcia (ORa: 4,31; IC:2,93-6,35).

    Conclusiones La respuesta, aceptabilidad y efectividad alcanzadas indican que esta estrategia es una herramienta útil para acceder a la población GBHSH. Con mayor respuesta y efectividad en distritos con menos recursos de testeo y menor nivel socioeconómico.


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