Resumen de Análisis empírico del Coeficiente Alfa de Cronbach según opciones de respuesta, muestra y observaciones atípicas
Ronald Toro Tobar, Martha del Rosario Peña Sarmiento, Bertha Lucía Avendaño Prieto, Susana Mejía Vélez, Alberto Bernal Torres
- español
El coeficiente alfa de Cronbach ampliamente utilizado en la investigación psicológica, ha sido criticado por las variaciones que presenta en distintas condiciones metodológicas. El propósito del estudio fue evaluar empíricamente la pertinencia del uso de este coeficiente variando las opciones de respuesta tipo Likert, los tamaños muestrales, y la presencia o ausencia de outliers. Se contó con una muestra de 501 participantes residentes en México (48.7%) y Colombia (51.3%), quienes respondieron la Escala Interpersonal de Celos (IJS), y el Cuestionario de Celos Patológicos (CECLA). Entre los resultados se encontró que el alfa de Cronbach no varía en las escalas tipo Likert inferiores a cinco opciones de respuesta, pero sí cambia con mayor número de opciones de respuesta. Además, se incrementa si hay presencia de outliers, y es relativo a las variaciones entre tamaños muestrales obtenidos de forma aleatoria de una muestra general. Se recomienda acompañar este coeficiente con otros indicadores como evidencia de fiabilidad de los test
- English
Cronbach’s Alpha coefficient is well-known in psychological research, but it has been criticized for lack of systematic results under specific methodological conditions. The main objective of this research was to evaluate variations of Cronbach's Alpha coefficient as a function of question number response options of Likert type scales, sample size, and outliers. Results showed that Cronbach's Alpha does not vary in the Likert-type scales from three to five response options, but it does change with a greater number of response options (five to nine). Also, the value of the coefficient increases with outlier presence, with small sample sizes and questions with response options greater than five. This research shows that Cronbach's Alpha coefficient should be used with caution, and recommends the use of other indicators as evidence of the tests’ internal consistency.
