Resumen de Solución de múltiples sistemas lineales en GPUs
J.M. Molero, E.M. Garzón, I. García, Enrique Salvador Quintana Ortí, A. Plaza
Este trabajo se centra en el c´alculo,de forma concurrente, de m´ultiples sistemas linealesdefinidos por matrices densas de una dimensi´on media.Se considera una soluci´on basada en la factorizaci´on de Cholesky y su implementaci´on sobreplataformas GPUs. Este tipo de problema algebraicoforma parte de distintos modelos de procesamientode se˜nal, y adem´as exhibe distintos niveles de paralelismoque pueden ser explotados muy eficientementepor las GPUs. En este trabajo, como aplicaci´on delproblema, nos centramos en la detecci´on de anomal´ıassobre im´agenes hiperespectrales, lo que supone unaimportante tarea en la explotaci´on de este tipo deim´agenes obtenidas en la observaci´on de la Tierra.Concretamente, consideramos la versi´on local del ampliamenteusado algoritmo RX (Reed-Xiaoli), denotadocomo LRX, en el que una de sus etapas m´ascostosas consiste en la soluci´on, para cada pixel de laimagen, de un sistema lineal cuyas dimensiones coincidencon el n´umero de bandas de la imagen. En estecontexto se describe y eval´ua la soluci´on m´ultiple desistemas lineales en GPUs, y se comprueba el factorde aceleraci´on obtenido con la implementaci´on propuestaen este trabajo.
