Ayuda
Ir al contenido

Dialnet


Estudio de la Eficiencia Energética en Big-Data Clouds Basados en Hadoop

  • Autores: Javier Conejero, Carmen Carrión Espinosa, María Blanca Caminero Herráez
  • Localización: Actas de las XXIV Jornadas de Paralelismo / coord. por Guillermo Botella, Alberto A. del Barrio García, 2013, ISBN 978-84-695-8330-2, págs. 222-227
  • Idioma: español
  • Texto completo no disponible (Saber más ...)
  • Resumen
    • La eficiencia energética es una de lasprincipales razones por la que empresas, universidadesy centros de investigaci´on est´an migrando a lacomputaci´on Cloud. Es posible conseguir una mayoreficiencia energética (comparado con un despliegue local)gracias al despliegue centralizado de un Cloud enun centro de datos. Además, la tendencia crecientedel precio de la energía hace que los costes operacionalesde explotación de los entornos Cloud seancada vez mayores. En este trabajo, investigamos yanalizamos el consumo energético de un conjunto demáquinas virtuales haciendo uso de Hadoop, sobre unCloud basado en OpenNebula. La carga de trabajoutilizada una aplicación que analiza los sentimientosde mensajes asociados a Tweets. Nuestro objetivo escomprender la relación entre eficiencia energética yrendimiento para este tipo de cargas de trabajo.


Fundación Dialnet

Dialnet Plus

  • Más información sobre Dialnet Plus

Opciones de compartir

Opciones de entorno