Resumen de Paralelización de Meta-heurísticas haciendo uso de MPI y OpenMP: Aplicación al Enrutado de Vehículos
Raúl Baños Navarro, Julio Ortega, Consolación Gil Montoya
La paralelización de meta-heurísticaspermite explorar el espacio de soluciones de formamás exhaustiva y acelerar el proceso de búsqueda.En la actualidad existe un creciente interés en eldesarrollo de algoritmos paralelos utilizando componentessoftware estándar aprovechando el rendimientode los modernos microprocesadores que incluyen variosnúcleos de procesamiento con memorias cachélocales y compartidas. En este trabajo analizamoslos beneficios proporcionados por paralelizaciones demeta-heurísticas poblacionales basadas en el modelomaestro-trabajador y en el modelo de islas, haciendouso de MPI y OpenMP. Dichas estrategias son evaluadasen la paralelización de un algoritmo secuencialque utiliza enfriamiento simulado con múltiplestemperaturas (MT-SA) para resolver el problemade enrutado de vehículos con ventanas temporales(VRPTW). Los resultados empíricos obtenidos en unprocesador multi-núcleo a la hora de resolver un conjuntode benchmarks ha permitido, no solo compararel rendimiento de dichas implementaciones paralelas,sino también mejorar claramente la calidad de los resultadosobtenidos por la versión secuencial.
