Sistemas de Información Geográfica y distribución espacial de casos de COVID 19 en México

• Flores Vilchez, Fernando ^[1] ; Ávalos Jiménez, Armando ^[1] ; Nájera González, Oyolsi ^[1] ; González Pérez, Mario Guadalupe ^[2]
  1. [1] Universidad Autónoma de Nayarit

     Universidad Autónoma de Nayarit

     México

     
  2. [2] Universidad de Guadalajara

     Universidad de Guadalajara

     México

     
• Localización: Anales de geografía de la Universidad Complutense, ISSN 0211-9803, Vol. 42, Nº 1, 2022, págs. 65-83
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Systèmes d'information géographique et répartition spatiale des cas de COVID 19 au Mexique
  • Geographic Information Systems and spatial distribution of COVID 19 cases in Mexico
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• Resumen
  • español

    Este estudio analiza la evolución de la distribución espacial en áreas con alta densidad de contagios. La información está organizada y vinculada a una base de datos geográfica considerando las divisiones políticas y administrativas por estado y municipios. Posteriormente, se aplicaron métricas de distribución y estadísticas espaciales para detectar patrones de distribución. Desde noviembre de 2020 se ha identificado una tendencia en la concentración de casos hacia la zona central de México. El estudio reconoce la toma de decisiones del gobierno a través de la aplicación y seguimiento estricto de medidas restrictivas como el distanciamiento social y el uso de mascarillas tapabocas; una prioridad en las regiones con mayor riesgo de propagación. La implementación de Sistemas de Información Geográfica para el monitoreo, seguimiento, prevención y control de la pandemia permite identificar y reportar con precisión las áreas con mayor riesgo de contagio del virus.

  • English

    This study analyzes the evolution of the spatial distribution in areas with a high density of infections. The information is organized and linked to a geographic database considering the political and administrative divisions by state and municipalities. Afterward, delivery metrics and spatial statistics were applied to detect distribution patterns. Since November 2020, a trend has been identified in the concentration of cases towards the central zone of Mexico. The study recognizes the decision-making of the government through the application and strict monitoring of restrictive measures like social distancing and the use of masks; a priority in regions with the most significant risk of spread. The enforcement of Geographic Information Systems for the monitoring, follow-up, prevention, and control of the pandemic makes it possible to identify and report the areas with the severest risk of contagion of the virus.

  • français

    Cette étude analyse l'évolution de la distribution spatiale dans les zones à forte densité d'infections. Les informations sont organisées et liées à une base de données géographique tenant compte des divisions politiques et administratives par État et municipalités. Par la suite, des métriques de livraison et des statistiques spatiales ont été appliquées pour détecter les modèles de distribution. Depuis novembre 2020, une tendance a été identifiée dans la concentration des cas vers la zone centrale du Mexique. L'étude reconnaît la prise de décision gouvernementale par l'application et le contrôle strict de mesures restrictives telles que la distanciation sociale et l'utilisation de masques; priorité dans les régions présentant le plus grand risque de propagation. La mise en place de systèmes d'information géographique pour la surveillance, le suivi, la prévention et le contrôle de la pandémie permettent d'identifier et de signaler les zones présentant le plus grand risque de contagion du virus.